ارائه یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح برای حل مسئله مسیریابی وسایل نقلیه ناوگان ثابت ناهمگون چندکالایی با امکان تحویل چندبخشی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 33

فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IMJT-16-3_001

تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1403

چکیده مقاله:

هدف: هدف این مطالعه ارائه مدلی برای حداقل سازی هزینه کل حمل ونقل در مسائل مسیریابی وسایل نقلیه ناوگان ثابت ناهمگون چندمحصولی با امکان تحویل چندبخشی است. این نوع مسائل، معمولا در آن دسته از شرکت های تولیدی مشاهده می شود که محصولات گوناگون (با اندازه ها یا وزن های مختلف) تولید می کنند و آن ها را توسط ناوگان ناهمگونی از وسایل نقلیه و به طور مداوم به خرده فروشی ها و سایر مشتریان خود می فرستند. در این مسائل، انواع مختلفی از وسایل نقلیه با ظرفیت های بارگیری متفاوت به طور محدود در دسترس است و هر یک از آن ها هزینه ثابت به کارگیری و هزینه متغیر سفر مختص به خود را دارد. مسائل مسیریابی وسایل نقلیه با سه ویژگی هم زمان ناوگان ناهمگون، چند محصولی و امکان تحویل چندبخشی با وجود اهمیت بالایی که دارند تا پیش از این چندان مطالعه نشده است.روش: یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح محض، برای حل مسئله مسیریابی وسایل نقلیه ای توسعه یافته است که شامل ویژگی های تحویل چندبخشی، چند محصولی و ناوگان ناهمگون ثابت است. این مدل با انتخاب تعدادی از وسایل نقلیه از میان ناوگان حمل ونقل و تعیین محصولاتی که باید در هر یک از آن ها بارگیری شود، مشخص کردن مسیر حرکت، ترتیب ملاقات مشتریان توسط هر وسیله نقلیه و اینکه هر وسیله نقلیه چه محصولاتی را به کدام مشتری تحویل می دهد، توانسته است هزینه کل حمل ونقل، یعنی مجموع هزینه های ثابت، هزینه های متغیر سفر و هزینه های توقف در محل مشتریان را به حداقل برساند. برای تعیین ترتیب ملاقات مشتریان، از یک روش ابتکاری در مدل سازی استفاده شده است.یافته ها: نتایج محاسباتی حاصل از حل تعدادی از مسائل تصادفی با استفاده از روش پیشنهادی نشان می دهد که این روش قادر است برای مسائلی در مقیاس کوچک (تا ۱۵ مشتری) در زمان مناسبی به جواب بهینه دست یابد و برای مسائلی با مقیاس متوسط (با ۲۰ تا ۳۰ مشتری) در محدوده زمانی یک ساعت جواب قابل قبولی پیدا کند. همچنین با استفاده از مدل پیشنهادی برای مسائل در مقیاس بزرگ تر (تا ۵۰ مشتری) در محدوده زمانی یک ساعت، جواب های شدنی به دست آمد و این جواب ها، به مرور زمان بهبود یافتند. از میان پارامترهای مسئله، تعداد مشتریان بیشترین تاثیر را روی زمان حل مسئله داشته است و پس از آن، به ترتیب تعداد انواع محصولات و تعداد وسایل نقلیه، زمان حل مسئله را تحت تاثیر قرار می دهد.نتیجه گیری: با توجه به نتایج حاصل از این مطالعه، مدل ارائه شده می تواند به عنوان ابزاری موثر برای بهینه سازی هزینه حمل ونقل محصولات، در مسائل مسیریابی وسایل نقلیه با ویژگی های هم زمان تحویل چندبخشی، چند محصولی و ناوگان ناهمگون استفاده شود. این مدل قادر است به صورت مناسب و بهینه، به حل مسائل مختلف در مقیاس های کوچک و متوسط بپردازد که این امر می تواند به بهبود کارایی و کاهش هزینه های حمل ونقل در شرکت های تولیدی کمک کند. انتظار می رود طراحی مدل های فراابتکاری برپایه منطق مدل برنامه ریزی ریاضی پیشنهادی، ضمن افزایش سرعت حل مسئله، بتواند به دستیابی به جواب نزدیک به بهینه و قابل قبول برای مسائل با مقیاس بزرگ تر کمک کند.

کلیدواژه ها:

برنامه ریزی خطی عدد صحیح محض ، تحویل چندبخشی ، چندکالایی ، مسئله مسیریابی وسایل نقلیه ، ناوگان ناهمگون

نویسندگان

ابوالفضل مومنی

دانشجوی دکتری، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران.

مجید اسماعیلیان

دانشیار، گروه مدیریت، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران.

داریوش محمدی زنجیرانی

دانشیار، گروه مدیریت، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اصغری زاده، عزت اله؛ جعفرنژاد، احمد؛ زندیه، مصطفی؛ جویبار، سبحان ...
  • جوانفر، الهام؛ رضائیان، جواد؛ شکوفی، کیوان؛ مهدوی ایرج (۱۳۹۶). مسئله ...
  • رحمان دوست، افروز؛ حافظ الکتب، اشکان؛ رحمانی پرچیکلایی، بیژن؛ عزیزی، ...
  • شاهبندرزاده، حمید؛ نجمی، محمد حسن؛ عطایی، علیرضا (۱۳۹۶). ارائه مدل ...
  • کاظمی، محبوبه؛ محمدی زنجیرانی، داریوش؛ اسماعیلیان، مجید (۱۴۰۰). مدل چندهدفه ...
  • مهدوی اصل، وحید؛ خادمی زارع، حسن؛ حسینی نسب، حسن (۱۳۹۱). ...
  • Asawarungsaengkul, K., Rattanamanee, T. & Wuttipornpun, T. (۲۰۱۳). A multi-size ...
  • Asgharizadeh, E., Jafar Nejad, A., Zandieh, M. & Jooybar, S. (۲۰۱۷). ...
  • Ayyildiz, E., Şahin, M. C. & Taskin, A. (۲۰۲۳). A ...
  • Belfiore, P. & Yoshizaki, H. T. Y. (۲۰۰۹). Scatter search ...
  • Belfiore, P. & Yoshizaki, H. T. Y. (۲۰۱۳). Heuristic methods ...
  • Chowmali, W. & Sukto, S. (۲۰۲۰). A novel two-phase approach ...
  • Coelho, L. C. & Laporte, G. (۲۰۱۳). A branch-and-cut algorithm ...
  • Dantzig, G. B. & Ramser, J. H. (۱۹۵۹). The truck ...
  • Fahmy, S. A. & Gaafar, M. L. (۲۰۲۳). Modelling and ...
  • Golden, B., Assad, A., Levy, L. & Gheysens, F. (۱۹۸۴). ...
  • Hasani-Goodarzi, A. & Tavakkoli-Moghaddam, R. (۲۰۱۲). Capacitated vehicle routing problem ...
  • Javanfar, E., Rezaeian, J., Shokofi, K. & Mahdavi, I. (۲۰۱۷). ...
  • Kabadurmus, O. & Erdogan, M. S. (۲۰۲۳). A green vehicle ...
  • Kazemi, M., Mohamadi Zanjirani, D. & Esmaelian, M. (۲۰۲۱). The ...
  • Lenstra, J. K. & Kan, A. R. (۱۹۸۱). Complexity of ...
  • Levy, D., Sundar, K. & Rathinam, S. (۲۰۱۴). Heuristics for ...
  • Mahdavi Asl, V., Khademi Zare, H. & Hoseyni Nasab, H. ...
  • Matthopoulos, P.P. & Sofianopoulou, S. (۲۰۱۹). A firefly algorithm for ...
  • Mjirda, A., Jarboui, B., Macedo, R., Hanafi, S. & Mladenović, ...
  • Moin, N. H., Salhi, S. & Aziz, N. (۲۰۱۱). An ...
  • Munari, P., Dollevoet, T. & Spliet, R. (۲۰۱۶). A generalized ...
  • Ozfirat, P. M. & Ozkarahan, I. (۲۰۱۰). A constraint programming ...
  • Qiu, Y., Wang, L., Xu, X., Fang, X. & Pardalos, ...
  • Rahmandoust, A., Hafezalkotob, A., Rahmani Parchikolaei, B. & Azizi, A. ...
  • Salhi, S., Sari, M., Saidi, D. & Touati, N. (۱۹۹۲). ...
  • Shahabi-Shahmiri, R., Asian, S., Tavakkoli-Moghaddam, R., Mousavi, S. M. & ...
  • Shahbandarzadeh, H., Najmi, M.H. & Ataei, A. (۲۰۱۷). A Mathematical ...
  • Surjandari, I., Rachman, A., Dianawati, F. & Wibowo, R. (۲۰۱۱). ...
  • Wang, Z., Li, Y. & Hu, X. (۲۰۱۵). A heuristic ...
  • Yakıcı, E. & Karasakal, O. (۲۰۱۳). A min–max vehicle routing ...
  • Yilmaz Eroglu, D., Caglar Gencosman, B., Cavdur, F. & Ozmutlu, ...
  • Zhao, J., Dong, H. & Wang, N. (۲۰۲۳). Green split ...
  • نمایش کامل مراجع