Semi-Distributed Vacuuming Model on Temporal Database SDVMT
محل انتشار: کنگره ملی مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,484
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECIT01_778
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1392
چکیده مقاله:
Temporal database is one of the most common types of databases. Portfolio management, accounting, storage, treatment management systems, aerology systems and scheduling are applications which their data have time references. Temporal nature of data and increasing size of temporal databases due to non-removal data requires presenting a solution to overcome this limitation. In this research, firstly the current model of vacuuming systems are simulated and analyzed. Then the proposed model introduced for vacuuming systems using distribution concepts. This model is simulated in the same conditions with current model. Using experimental results, advantages and disadvantages of both models were investigated. The proposed model is more capable than the current model in answering temporal queries. Its response time to temporal queries is less than the current model. But the proposed model's cost is more than the current model. Considering the possibility of idle resources usage in organizations, these costs can be ignored along with optimize usage of facilities
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Shabanali Fami
Islamic Azad University
Elham Shabanali Fami
Isfahan university of technology
Mohammad Ali Montazeri
Isfahan university of technology
Mohammad Taghi Isaai
Sharif university of technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :