ارائه روشی جهت تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از شبکه ی رزنت- ۵۰

بیماری آلزایمر، یک اختلال مغزی پیش رونده و برگشت ناپذیر است که به آرامی مهارت های تشخیص و حافظه رااز بین می برد و در نهایت منجر به مرگ می شود. این بیماری، از شایع ترین بیماری های زوال عقلی بشر محسوبمی شود و فشار زیادی از نظر اقتصادی و عاطفی بر بیماران، مراقبت کنندگان و جامعه وارد می کند. یکی از مشکلاتیکه پزشکان در تشخیص بیماری آلزایمر دارند این است که مراحل اولیه بیماری آلزایمر با مشکلات دوران میانسالیمشابه است و پزشکان در تمایز میان روند طبیعی پیرشدن و مراحل اولیه بیماری آلزایمر با دشواری روبرو هستند.سیستم های خبره پزشکی به وجود آمدند تا به پزشکان در تشخیص و درمان به موقع بیماری های مختلف کمککنند. تاکنون تحقیق های متنوعی جهت تشخیص بیماری صورت گرفته که از روش های مختلفی مثل یادگیریعمیق، مسائل بهینه سازی و... انجام شده است. در این پژوهش با استفاده از یادگیری عمیق و شبکه عصبیکانولوشنال از روی تصاویر تصاویر تشدید مغناطیسی به تشخیص بیماری آلزایمر پرداخته شده و دقت ۹۹ % بااستفاده از معماری رزنت- ۵۰ حاصل شده است.

کلیدواژه ها:

یادگیری عمیق ، شبکه عصبی کانولوشنال ، بیماری آلزایمر ، تصاویر تشدید مغناطیسی ، شبکه ی رزنت- ۵۰