ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

روشهای داده کاوی برای پیش بینی آتش سوزی جنگلها با استفاده ازداده های جوی

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: CECIT01_552
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,493
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روشهای داده کاوی برای پیش بینی آتش سوزی جنگلها با استفاده ازداده های جوی

سیدعلیرضا بشیری موسوی - دانشجوی کارشناس ارشد
آرش محجوبی فرد - دانشجوی کارشناسی ارشد

چکیده مقاله:

آتش سوزی جنگلها و مراتع یک موضوع مهم زیست محیطی است که خسارت اقتصادی و زیست محیطی زیادی را برای زندگی انسان ایجاد می کند تشخیص سریع و بررسی حجم و مقیاس اتش سوزی عنصری حیاتی برای کنترل این چنین بلایای طبیعی است شرایط جوی مانند بادودما و چندین شاخص دیگر که شاخصهای اب وهوایی نامیده میشود به عنوان تاثیر گذارترین عوامل دربحث اتش سوزی مراتع و جنگلها می باشد چهارتکنیک متفاوت داده کاوی برای پیش بینی نواحی درگیر دراتش سوزی ازجمله ماشین های بردار پشتیبان و مشخصه های جوی روی داده های جمع اوری شده ازمراتع نواحی شمال کشور پرتغال مورد ارزیابی قرارمیگیرد و با معیارهای مناسبی به مقایسه عملکرد مدلها درپیش بینی وسعت مناطق درگیر دراتش سوزی پرداخته میشود بهترین ساختاراستفاده ازsVM و چهارمتغیر اب و هوایی است که قادر به پیش بینی نواحی درگیر دراتش درمقیاس کوچک است

کلیدواژه ها:

ماشین های بردارپشتیبان، درخت تصمیم، مدل نیوبیز

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/210979/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بشیری موسوی، سیدعلیرضا و محجوبی فرد، آرش،1392،روشهای داده کاوی برای پیش بینی آتش سوزی جنگلها با استفاده ازداده های جوی،کنگره ملی مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات،مشهد،،،https://civilica.com/doc/210979

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، بشیری موسوی، سیدعلیرضا؛ آرش محجوبی فرد)
برای بار دوم به بعد: (1392، بشیری موسوی؛ محجوبی فرد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • P.Cortez and A.Morais.A data mining approach to predict forest information ...
  • S. Taylor and M. Alexander. Science, technology, and human ...
  • I.H. Witten and E. Frank. Data Mining: Practical Machine Learning ...
  • Duff Moisture Code " Initial Spread Index ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی