مقایسه برخی صفات فتوسنتزی در ژنوتیپ های زیتون(.Olea europaea L) در شرایط تنش گرمایی
محل انتشار: فصلنامه نهال و بذر، دوره: 39، شماره: 4
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 105
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SPJ-39-4_004
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1403
چکیده مقاله:
دمای بالا تاثیر منفی بر گلدهی، رشد میوه و تشکیل روغن در زیتون دارد. در این پژوهش واکنش۱۲ رقم و ژنوتیپ زیتون زیتون (ارقام زرد، آربکین، دیره، امین، کرونیکی، مانزانیلا، مشکات، زاگرس و ژنوتیپ های اوزینه، گرگان۳، Tmn۲, Kh۱۵) به تنش گرما مورد بررسی قرار گرفت و صفات مرتبط با فتوسنتز تحت تاثیر چهار تیمار دمایی T۱: (˚C ۱/۵± ۳۴)، T۲: (˚C ۱/۵± ۳۷) T۳: (˚C ۱/۵± ۴۰) و T۴: ( ˚C۱/۵ ± ۴۳) به صورت آزمایش فاکتوریل در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در سه تکرار در سال ۱۳۹۵ در ایستگاه تحقیقات زیتون طارم ارزیابی شد. نتایج نشان داد با افزایش دما از میزان فتوسنتز و کارایی مصرف آب (WUE) کاسته شد. بالاترین میزان فتوسنتز در تیمارT۱ معادل ۱۱/۸۴میکرو مول بر متر مربع در ثانیه و کمترین آن در تیمار T۴ با ۴/۸۷میکرومول بر متر مربع در ثانیه بدست آمد. در تیمار T۴ رقم مانزانیلا بیش از۵۰ درصد و رقم امین ۴۴ درصد از کارایی فتوسنتز خود را نسبت به تیمار T۱ حفظ کردند. اثر متقابل ژنوتیپ × دما نشان داد بیشترین میزان فتوسنتز در تیمار T۱ در ارقام امین و دیره به ترتیب با ۱۷/۴۲و ۱۷/۲۵میکرو مول بر متر مربع در ثانیه بود. دمای بیش از۴۰ سانتی گراد سبب کاهش شدید در هدایت روزنه ای برگ ها شد. بیشترین و کمترین مقدار کارایی مصرف آب به ترتیب در رقم آربکین۲/۶۳و ژنوتیپ اوزینه با ۱/۸۴ میلی مول گازکربنیک بر مول آب بدست آمد. همچنین بیشترین کارایی مصرف آب در تیمار T۱ و ژنوتیپ KH۱۵ و رقم دیره بدست آمد. با توجه به کاهش شدید میزان فتوسنتز در دمای بالای۴۰ سانتی گراد، کشت زیتون در مناطق با تابستان های گرم موجب کاهش زیاد عملکرد میوه و کاهش درصد روغن می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی اصغر زینانلو
دانشیار، موسسه تحقیقات علوم باغبانی، سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
