روشی بهبودیافته برای تشخیص چهره مبتنی برالگوریتم ژنتیک و ماشین پشتیبانی بردار SVM
محل انتشار: کنگره ملی مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,075
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECIT01_466
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1392
چکیده مقاله:
الگوریتم ژنتیک ازالگوریتم های دقیقی است که درتشخیص چهره به کارمیرود و میتواند شش مورد ازچالشهای تشخیص چهره که شامل چرخش سرسایز بزرگ تصاویر وجود پس زمینه های درهم و برهم درتصویر پوشیدگی موضعی چهره به وسیله ریش و سبیل موی سروعینک را مرتفع سازد بابکارگیری دوکلاس بندی شامل الگوریتم فوق و ماشین پشتیبانی بردار که نوعی الگوریتم یادگیری اماری است و بطور کلی کاربردهای زیادی دربحث شناسایی الگو و برازش غیرخطی دارد قدرت تشخیص بطور چ شمگیری افزایش یافته است نتایج شبیه سازی بکارگیری کلاس بندی فوق برروی پایگاه داده MIT-CMU اجرا شده است و دقت تشخیص مشخص شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زینب جعفری
دانشگاه پیام نورتهران
علی برومندنیا
عضو هیئت علمی دانشگاه تهران جنوب
احمد فراهی
عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نورتهران
حجت اله جعفری
دانشگاه صنعتی شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :