ارائه مدل و برنامه کاربردی مبتنی بر تلفن همراه برای پیش بینی زودهنگام فشار خون بالا در کودکان

هدف تشخیص زودهنگام کودکان با فشار خون بالا و یا در معرض افزایش فشار خون، برای به حداقل رساندن خطرات و پیامدهای این عارضه ضروری است. این مطالعه با هدف طراحی و ایجاد یک برنامه کاربردی مبتنی بر تلفن همراه برای تشخیص و پیش بینی فشار خون بالا در کودکان، با استفاده از روش های یادگیری ماشین انجام شد. به طوری که والدین بتوانند با ورود اطلاعاتی که به راحتی از کودکان قابل دست یابی است، بر فشار خون فرزندان خود کنترل و نظارت مداوم داشته باشند. روش ها در این مطالعه کاربردی توسعه ای که در سال ۱۴۰۱ انجام شد، ابتدا مقادیر ویژگی های موثر بر فشار خون بالا در ۱۲۸۷ کودک دبستانی با استفاده از پرسش نامه و اندازه گیری، جمع آوری و سپس مدلی مبتنی بر ترکیب نتایج خروجی ۳ روش یادگیری ماشین شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی برای تشخیص دقیق تر کودکان با فشار خون بالا با استفاده از نرم افزار داده کاوی Weka و زبان برنامه نویسی پایتون ارائه شد. برای سنجش کارایی مدل از روش اعتبارسنجی متقابل ۱۰ تکه برابر و آزمون آماری تی زوجی استفاده شد که میزان p کمتر از ۰/۰۵ معنادار در نظر گرفته شد. در نهایت، مدل پیشنهادی در قالب یک برنامه کاربردی قابل استفاده در گوشی تلفن همراه پیاده سازی شد. یافته ها دقت، حساسیت و ویژگی در مدل پیشنهادی به ترتیب ۹۱/۷۴ درصد، ۸۳/۵ درصد و ۹۴/۴۹ درصد بود و نسبت به روش های مشابه از عملکرد بهتری در پیش بینی فشار خون بالا در کودکان برخوردار است. مقادیر این معیارها در مدل پیشنهادی نسبت به روش های مقایسه شده، اختلاف قابل توجهی دارد. در نتایج حاصل از آزمون آماری، مقادیر p به دست آمده کمتر از ۰/۰۵ بود و اختلاف دقت مدل پیشنهادی در مقایسه با روش های مشابه از نظر آماری معنادار بود. نتیجه گیری مدل پیشنهادی در تشخیص و پیش بینی فشار خون بالا در کودکان بهتر عمل کرده و می تواند به بهبود دقت کمک کند. برنامه کاربردی پیاده سازی شده بر مبنای مدل پیشنهادی برای تشخیص به موقع فشار خون بالا در کودکان مفید بود و والدین با استفاده از این برنامه می توانند از وضعیت فشار خون کودکان خود مطلع شده و در صورت وجود خطر سریعا به پزشک مراجعه کنند.

کلیدواژه ها:

Hypertension ، Mobile applications ، Early diagnosis ، Child health ، Machine learning ، فشار خون بالا ، برنامه کاربردی همراه ، تشخیص زودهنگام ، سلامت کودک ، یادگیری ماشین