ترکیب تبدیل موجک پیوسته و یادگیری عمیق برای مکان یابی خطای اتصال کوتاه در خطوط انتقال جریان مستقیم فشارقوی متداول

مکان یابی دقیق خطا در خطوط انتقال برق یک مسئله تخمین رگرسیونی آفلاین است که جهت شروع به کار سریع گروه تعمیرات، بازیابی به موقع ظرفیت انتقال انرژی الکتریکی، افزایش قابلیت اطمینان و کاهش انرژی تامین نشده ضروری است. این مقاله به ارزیابی عملکرد ترکیب تبدیل موجک پیوسته و یادگیری عمیق در مسئله تخمین مکان خطای اتصال کوتاه در خطوط انتقال جریان مستقیم فشارقوی متداول می پردازد. در این راستا، ابتدا تبدیل موجک پیوسته بر روی ۱۰ میلی ثانیه از سیگنال ولتاژ پس از خطای قطب خطادار در پایانه رکتیفایر سیستم اعمال می شود. سپس، ماتریس خروجی حاصل از تبدیل موجک پیوسته به شبکه عصبی آموزش دیده ارائه می گردد تا فاصله خطا از پایانه رکتیفایر به عنوان خروجی دریافت شود. نتایج ارزیابی این روش در یک سیستم نمونه با خط انتقال ۷۰۰ کیلومتری و با استفاده از الگوهای حاصل از شبیه سازی اتصال کوتاه در شرایط مختلف ارائه می شوند.

کلیدواژه ها:

خط انتقال ، سیستم جریان مستقیم فشارقوی متداول ، مکان یابی خطای اتصال کوتاه ، یادگیری عمیق ، تبدیل موجک پیوسته.