سیستم تشخیص نفوذ ابری با استفاده از منطق فازی و خوشه بندیk-means

امورزه حمله به شبکه های کامپیوتری موضوعی است که دامن گیر کاربران مجاز اینترنت شده و باعث اختلال در روند پاسخ گویی سرورها برای سرویس دهی به کاربران خود شده است. تاکنون روش های متعددی برای مقابله با حملات سایبری توسط محققان این حوزه به کار گرفته شده اند. در این مقاله، یک رویکرد ترکیبی مبتنی بر خوشه بندی k-means و منطق فازی برای ایجاد یک سامانه تشخیص نفوذ برای بهبود امنیت در محیط محاسبات ابری پیشنهاد شده است. با توجه به اینکه مشکلات متعددی در محیط محاسبات ابری مانند هویت جعلی، نشت داده ها، حمله فیشینگ و غیره وجود دارد، روش پیشنهادی از منطق فازی و خوشه بندی برای شناسایی ناهنجاری ها استفاده می کند. ترکیب خوشه بندی و منطق فازی با به روزرسانی خودکار و بهینه خوشه ها منجر به کاهش مجموعه داده نیز می شود که سرعت اجرا را افزایش می دهد. نتایج شبیه سازی روش پیشنهادی نشان می دهد که روش پیشنهادی نسبت به سایر روش های موجود، زمان محاسبات کمتر و از طرفی دقت تشخیص حمله بیشتری دارد.

کلیدواژه ها:

منطق فازی ، تشخیص حمله ، خوشه بندی k-means ، مجموعه داده تشخیص نفوذ.