سیستم تشخیص نفوذ ابری با استفاده از منطق فازی و خوشه بندیk-means
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم و علوم شناختی
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 131
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SCCS02_042
تاریخ نمایه سازی: 12 آبان 1403
چکیده مقاله:
امورزه حمله به شبکه های کامپیوتری موضوعی است که دامن گیر کاربران مجاز اینترنت شده و باعث اختلال در روند پاسخ گویی سرورها برای سرویس دهی به کاربران خود شده است. تاکنون روش های متعددی برای مقابله با حملات سایبری توسط محققان این حوزه به کار گرفته شده اند. در این مقاله، یک رویکرد ترکیبی مبتنی بر خوشه بندی k-means و منطق فازی برای ایجاد یک سامانه تشخیص نفوذ برای بهبود امنیت در محیط محاسبات ابری پیشنهاد شده است. با توجه به اینکه مشکلات متعددی در محیط محاسبات ابری مانند هویت جعلی، نشت داده ها، حمله فیشینگ و غیره وجود دارد، روش پیشنهادی از منطق فازی و خوشه بندی برای شناسایی ناهنجاری ها استفاده می کند. ترکیب خوشه بندی و منطق فازی با به روزرسانی خودکار و بهینه خوشه ها منجر به کاهش مجموعه داده نیز می شود که سرعت اجرا را افزایش می دهد. نتایج شبیه سازی روش پیشنهادی نشان می دهد که روش پیشنهادی نسبت به سایر روش های موجود، زمان محاسبات کمتر و از طرفی دقت تشخیص حمله بیشتری دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی اکبر تجری سیاه مرزکوه
استادیار، دانشگاه گلستان، گروه علوم کامپیوتر