سامانه تشخیص وب سایت فیشینگ با استفاده از روش های داده کاوی و منطق فازی

وب سایت های فیشینگ، صفحات وب جعلی می باشند که توسط افراد مخرب برای تقلید از صفحات وب واقعی ایجاد می شوند و سعی در کلاه برداری از اطلاعات شخصی افراد دارند. تشخیص و شناسایی وب سایت های فیشینگ واقعا مشکلی پیچیده و پویا است که عوامل و معیارهای زیادی را در بر می گیرد و به دلیل ملاحظات ذهنی و ابهامات موجود در تشخیص، مدل مبتنی بر داده کاوی و منطق فازی می تواند ابزاری موثر در ارزیابی و شناسایی وب سایت های فیشینگ نسبت به سایر روش های سنتی باشد، زیرا روش طبیعی تری برای برخورد با عوامل کیفی به جای مقادیر دقیق ارائه می دهد. در این مقاله، ما رویکرد جدیدی را در ارزیابی ریسک فیشینگ وب سایت سنتی ارائه نموده و یک مدل انعطاف پذیر و موثر هوشمند برای دسته بندی و شناسایی وب سایت های فیشینگ پیشنهاد می کنیم. مدل پیشنهادی مبتنی بر درخت تصمیم و عملگرهای فازی است که برای توصیف عوامل و شاخص های فیشینگ وب سایت به عنوان متغیرهای فازی استفاده می شود. نتایج تجربی ما دقت و اهمیت معیارهای وب سایت فیشینگ (URL و دامنه هویت) و تاثیر تنوع لایه های مشخصه فیشینگ بر نرخ نهایی وب سایت فیشینگ را نشان می دهد

کلیدواژه ها:

فیشینگ ، داده کاوی ، منطق فازی ، مدیریت ریسک.