خلاصه سازی متن مبتنی برویژگیهای جملات با استفاده ازالگوریتم رقابت استعماری گسسته
محل انتشار: کنگره ملی مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,567
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECIT01_232
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1392
چکیده مقاله:
خلاصه با کیفیت هدف نهایی خلاصه سازی متن می باشد دراین مقاله مدل جدیدی برای خلاصه کردن متون اخبار سایت های اینترنتی معرفی شده است که مبتنی براستخراج جملات می باشد این مدل ازویژگیهای مهمی برای امتیاز دهی به جملات استفاده کرده است ازجمله میتوان به موقعیت جمله شباهت به کلمات کلیدی وجود کلمات مثبت و منفی اشاره کرد دراین مقاله خلاصه سازی متن بعنوان یک مساله بهینه سازی معرفی گردیده که برای حل آن ازالگوریتم جدید رقابت استعماری گسسته استفاده شده است توابع هدف مورد استفاده ازافزونگی جملاتی که معنی مشابهی دارند جلوگیری بعمل می اورند و همچنین شباهت خلاصه حاصل ازالگوریتم را با متن ورودی بیشینه می کند ازمایش نشان داد که میانگین معیارهای دقت و فراخوانی درروش پیشنهادی به ترتیب 59و50 برخوردار است و همچنین همگرایی سریعتری نسبت به روش الگوریتم ژنتیک داشته است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رامین نوری زاده
دانشگاه شهید باهنر کرمان
حمید خسروی
دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :