ارائه مدلی جدید و مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص کودکان نیازمند به مراقبت های دندانی با در نظر گرفتن شاخص های موثر بر پوسیدگی دندان های شیری

متاسفانه علیرغم حساسیت و اهمیت بالای دندان های شیری، عموم مردم جامعه نسبت به حفظ و سلامت آنها اهمیت چندانی نمی دهند. دندان های شیری علاوه بر عملکرد جویدن و زیبایی در حفظ و نگهداری فضای لازم برای رویش دندان های دائمی نقش بسیار مهمی دارند. از این رو ارزیابی سلامت دهان در کودکان نقش مهمی در تعیین وضعیت سلامت و برنامه های جامع بهداشت و درمان دارد. در این مقاله تلاش شد با یک رویکرد مبتنی بر یادگیری عمیق و بهره گیری از داده های بالینی شبیه سازی شده، روشی کارآمد برای تشخیص کودکان نیازمند به مراقبت های دندانی ارائه شود. بررسی نتایج نشان داد که مدل پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم های مشابه از دقت تشخیص بالاتری برخوردار است. به نحوی که دقت تشخیص کودکان نیازمند به مراقبت های دندانی با آن به ۹۸ درصد می رسد.

کلیدواژه ها:

دندان شیری ، کودکان ، پوسیدگی دندان ، یادگیری عمیق.