ارائه یک روش مبتنی بر یادگیری عمیق برای طبقه بندی خودرو

طبقه بندی خودرو از روی تصاویر از مباحث مهم در پردازش تصویر به شمار می آید، به طوری که در این زمینه، تحقیقات گسترده ای در حال انجام است. اما به دلیل عدم وجود مجموعه داده های کافی در این زمینه نتوانسته نقش موثری در مدیریت ترافیک هوشمند داشته باشد. بنابراین، تهیه مجموعه داده های گسترده از وسایل نقلیه برای هر کشور می تواند بسیار کاربردی باشد. در این مقاله، یک مجموعه داده استاندارد جدید از وسایل نقلیه موجود در ایران معرفی شده است. این مجموعه داده عظیم، متشکل از ۴۲۶۹۳ تصویر خودرو برچسب دار است. این تصاویر پس از اعمال الگوریتم های پیش پردازش و جداسازی هزاران داده نامرتبط تهیه و گردآوری شده است. در این مقاله یک مدل شبکه عصبی کانولوشن برای طبقه بندی جزئی مدل خودرو از روی تصاویر ارائه شده است. مدل پیشنهادی توانسته با ۸۴.۳ درصد مدل هر خودرو را به درستی تشخیص دهد.