نقش هوش مصنوعی در تحول مدیریت پروژه

در عصر دیجیتال و با پیشرفت هوش مصنوعی (AI)، مدیریت پروژه ها با استفاده از فناوری های نوین به مرحله ای جدید دست یافته است که در آن بهبود پیش بینی، مدیریت ریسک و بهره وری سازمانی به عنوان اولویت های کلیدی شناخته می شوند (Sarafanov et al., 2024; Hong, 2023). هوش مصنوعی با توانایی تحلیل داده ها و بهره گیری از یادگیری ماشین و شبکه های عصبی، در بهینه سازی فرآیندهای مدیریتی و افزایش بهره وری پروژه ها نقش بسزایی دارد (Nenni et al., 2023; Obradović Posinković & Vlahov Golomejić, 2024). بر اساس تحقیقات اخیر، سازمان ها به کمک فناوری های هوش مصنوعی می توانند عملکرد پروژه ها را ارتقا داده و هزینه ها را کاهش دهند (Embarki et al., 2024). از جمله کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در مدیریت پروژه، نگهداری پیش بینی شده و بهبود تصمیم گیری ها است که با بهره گیری از داده های حسگرها و تکنیک های یادگیری عمیق امکان پذیر می شود (Embarki et al., 2024). تحلیل های مقالات نشان می دهند که فناوری هایی همچون الگوریتم های ژنتیک، منطق فازی و شبکه های عصبی، در بهبود توانایی پروژه ها برای مدیریت ریسک، تخصیص منابع و ارتقاء عملکرد کلی تاثیر مثبتی دارند (Posinković & Golomejić, 2024). با این وجود، چالش هایی همچون پیچیدگی های فنی، نیاز به تخصص های جدید و مقاومت در برابر تغییرات نیز وجود دارد که سازمان ها باید به آن ها بپردازند (Hong, 2023; Nenni et al., 2023). مرور این ادبیات، فرصت های تحقیقاتی آینده در به کارگیری بهتر هوش مصنوعی در پروژه ها را نشان داده و مزایای آن همچون افزایش بهره وری و کاهش خطاها را برجسته می کند. به عنوان نتیجه، توصیه می شود که سازمان ها با اتخاذ استراتژی های مناسب برای پذیرش و اجرای فناوری های هوش مصنوعی، در مدیریت پروژه ها پیشرو باقی بمانند (Sarafanov et al., 2024).

کلیدواژه ها:

AI ، هوش مصنوعی ، تصمیم گیری ، مدیریت هزینه ، مدیرت پروژه