راهکارهای کنترل آلودگی با استفاده از هوش مصنوعی

تعدادی از رویکردهای هوش مصنوعی، با رفتار غیر خطی بین ورودی ها و خروجی ها در فرآیندهای شیمیایی و بیولوژیکی از نظر مدل های پیش بینی به الگوریتم های بهینه سازی و کنترل نوظهور فرآیندهای حذف آلاینده ها و سیستم های کنترل هوشمند را مطالعه می کنند. در پژوهش حاضر برای پاکسازی محیط زیست ویژگی ها، مزایا و محدودیت های روش های هوش مصنوعی، از جمله روش های هوش مصنوعی منفرد و ترکیبی، بررسی شد. روش های هوش مصنوعی ترکیبی اثرات هم افزایی، اما با محاسبات سنگینی دارند. به طور خلاصه هدف از پژوهش حاضر بررسی شبکه های عصبی مصنوعی مختلفی که در فرآیند تخریب فاضلاب برای پیش بینی راندمان حذف آلاینده ها و جستجوی بهینه سازی شرایط تجربی به کار گرفته شده اند، ارزیابی استفاده از منطق فازی برای کنترل هوشمند مرحله هوازی فرآیند تصفیه فاضلاب، حسگرهای نرم با کمک هوش مصنوعی برای برآورد دقیق پارامترهای اندازه گیری در تصفیه خانه های فاضلاب، روش های هوش مصنوعی منفرد و ترکیبی برای تخمین غلظت آلاینده ها و طراحی سیستم های نظارت و هشدار اولیه برای محیط های آبی و جوی، مدل سازی هوش مصنوعی تولید زباله های جامد و شبکه های عصبی مصنوعی مختلف برای بازیافت و کاهش زباله های جامد است. نتایج حاصل از این پژوهش نشان می دهد که نتایج نشان داد که مدل سازی مشکلات پیچیده زیست محیطی، با استفاده از فناوری های هوش مصنوعی در زمینه محیط زیست، به ویژه در تصفیه فاضلاب رایج شده است. فناوری های هوش مصنوعی به طور گسترده در برخورد با فاضلاب، آلودگی هوا و همچنین زباله های جامد به کار گرفته می شوند.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، کنترل هوشمند ، آلاینده های محیطی