پیش بینی ضریب پخش طولی با استفاده از اسپلاین های رگرسیون تطبیقی چندمتغیره

مدل سازی انتشار آلودگی در منابع آب های سطحی مخصوصا رودخانه ها یکی از موضوعات مورد توجه مهندسین هیدرولیک و محیط زیست است. در این تحقیق مدل سازی و پیش بینی ضریب پخش طولی در رودخانه ها به کمک اسپلاین های رگرسیون تطبیقی چند متغیره انجام شد. بدین منظور از فرم های بی بعد پارامترهای عمق ،عرض، سرعت متوسط و برشی به عنوان ورودی و ضریب پخش طولی به عنوان خروجی مدل استفاده شد. نتایج نشان داد که مدل MARS با شاخص های آماری ضریب تبین ۰/۹۶، در مرحله کالیبراسیون و ۰/۹۳ در مرحله صحت سنجی می تواند ضریب پخش طولی را در رودخانه هاب مدل سازی و پیش بینی کند. بررسی ساختار این مدل نشان داد که پارامترهای عمق و عرض آبراهه مهم ترین نقش را در تولید مدل ریاضی ایفا می کنند.

کلیدواژه ها:

انتشار آلودگی ، ضریب پخش آلودگی ، کیفیت آب