ادغام بلاکچین و یادگیری عمیق برای حل چالش ها : مروری اجمالی

در سال های اخیر، هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و فناوری بلاکچین به دلیل پتانسیل بالای تولید تصمیمات دقیق و امنیتداده به ترتیب، توجه قابل قبولی را به خود جلب کرده اند. ویژگی های اثبات منشا داده مانند امنیت، حریم خصوصی ومقیاس پذیری، توسط اکثر رویکردهای یادگیری عمیق مبتنی بر سرور تامین می گردد. این مقاله به بررسی چالش ها و راهحلهای ترکیب الگوریتم های یادگیری عمیق با فناوری بلاکچین می پردازد. ابتدا پیشینه هوش مصنوعی و بلاکچین رامعرفی کرده و سپس با مرور جدیدترین دستاوردهای علمی، موثرترین استراتژی برای ترکیب این دو فناوری به منظوردستیابی به بهترین نتیجه را شناسایی می کنیم. بر این اساس، مقاله با تکیه بر مرور منابع علمی به شش دسته بندیموضوعی تقسیم می شود: ترکیب یادگیری عمیق و فناوری بلاکچین، تکنیک های یادگیری عمیق، مزایای بلاکچین،ریسک ها، مقایسه روش ها، راه حل های همپوشانی. در نهایت، مزایا و معایب چارچوب های یادگیری عمیق مبتنی بر بلاکچینرا برای تسهیل مباحث تحلیلی برجسته کرده ایم

کلیدواژه ها:

بلاکچین ، هوش مصنوعی ، ماشین لرنینگ ، یادگیری عمیق ، امنیت