بررسی و ارزیابی روش ها و تکنیک های کارآمد شناسایی و تشخیص اشیا با استفاده ازیادگیری عمیق

شناسایی و تشخیص اشیا از مهم ترین و چالش برانگیزترین مباحث حوزه بینایی ماشنین به حسابس می آید و در زمینه های مختلفی ازجمله خودروهای خودران، مراقبت های پزشکی، مباحث نظارتی و.. . کاربردهای زیادی دارد . هدف از تشنخیص اشیا، شاخت دقیق واختصا دادن برچسب کلاس به هر نمونه شی موجود در تصویر است. الگوریتم ها و تکنیک های یادگیری عمیق در سال های اخیر درزمینه تشخیص و شاسنایی اشیا گسترش و توسعه زیادی داشته اند. در این مقاله به بررسی جدیدترین و اثربخش ترین روش هایشناسایی و تشخیص اشیا با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق خواهیم پرداخت از این رو برخی از مد ها و تشنخیص دهنده هاییک مرحله ای و دو مرحله ای را بررسی و مقایسه کرده و نتیجه گیری تحلیلی را ارائه خواهیم کرد .

کلیدواژه ها:

تشنخیص دهنده یک مرحله ای ، تشنخیص دهنده دو مرحله ای ، محلی سنازی اشنیا ، بقه بندی اشنیا ، شنناسنایی اشنیا ، تشنخیص اشنیا ، یادگیری عمیق ، بینایی ماشین