تولید مجموعه داده مصنوعی در حوزه اینترنت اشیا به کمک یادگیری عمیق (شبکه مولدتخاصمی)

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 108

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CICTC03_005

تاریخ نمایه سازی: 1 آبان 1403

چکیده مقاله:

اینترنت اشیا شبکه ای متشکل از چندین میلیون دستگاه است که از طریق اینترنت به منظور جمع آوری، اشتراک گذاریو پردازش داده ها به یکدیگر متصل هستند. رشد سریع دستگاه های متصل به هم از طریق اینترنت چالش و نگرانی بزرگیرا برای تامین امنیت دستگاه ها و داده ها است. تحقیقات زیادی برای افزایش امنیت اینترنت اشیا برای ایجاد یک شبکه قابلاعتماد و امن در حال انجام است. توسعه انواع مختلف اقدامات امنیتی مانند سیستم های تشخیص نفوذ برای شبکه های اینترنتاشیا بسیار مهم شده اند و ایده استفاده از یادگیری ماشین در سیستم های تشخیص نفوذ محبوبیت زیادی پیدا کرده اند. باتوجهبه کمبود مجموعه داده برچسب خورده که یک چالش جدی درحوزه اینترنت اشیا است ما در نظرداریم با استفاده از شبکهمولد تخاصمی داده متناسب، برچسب خورده و نزدیک به داده های واقعی اینترنت اشیا تولید و براین چالش غلبه کنیم تابتوان با آموزش دادن بهتر مدل های یادگیری ماشین، سیستم تشخیص نفوذ کاراتر و قدرتمندتری توسعه داد

نویسندگان

شهریار بیژنی

استادیار، امنیت اطلاعات و ارتباطات ، دانشگاه شاهد

حسین نورعلی زاده

کارشناسی ارشد، محاسبات نرم و هوش مصنوعی، دانشگاه شاهد