بکارگیری شبکه های رقابتی تولیدکننده در شناسایی و دسته بندی بدافزارهای پایگاه داده ای

امروزه با گسترش فناوری اطلاعات سیستم های کامپیوتری مورد تهدید و حمله های بسیاری قرار گرفته اند این تهدیدها و حمله ها شامل ویروس های جدید و یا انواع هک و نفوذ در سیستم های کامپیوتری است که برای کاربران سیستم های کامپیوتری یک تهدید امنیتی جدی تلقی می شود توصیفات متفاوتی برای معرفی نرم افزارهای مخرب بیان شده است به طور مثال هر کدی که کاربر سیستم های کامپیوتری را بیازارد و یا عمدا باعث آسیب رسانی یا متوقف کردن عملکرد سیستم شود به عنوان بدافزار شناخته خواهد شد. هدف از این تحقیق بکارگیری شبکه های رقابتی تولیدکننده در شناسایی و دسته بندی بدافزارهای پایگاه داده ای می باشد. یک روش هیوریستیک مبتنی بر تحلیل ایستا برای شناسایی بدافزار ارائه شد. در این کار از شبکه های رقابتی تولید کننده برای تولید امضای نمونه های شناسایی نشده بدافزار استفاده می شود. روش ارائه شده به این صورت خواهد بود که ابتدا با استفاده از شبکه های رقابتی تولید کننده نمونه های جدید بر اساس تعداد محدودی از نمونه های موجود طبق ویژگی در نظر گرفته شده تولید می شود. روشی برای شناسایی و طبقه بندی بدافزارهای پایگاه داده ای با استفاده از شبکه های رقابتی تولیدکننده و یادگیری عمیق ارائه شده است. با تولید نمونه های مصنوعی از بدافزارها و آموزش مدل بر روی داده های تعادل یافته، دقت شناسایی بدافزارهای جدید به ویژه در کلاس های اقلیت به طور قابل توجهی بهبود یافته است.

کلیدواژه ها:

شبکه های رقابتی تولید کننده ، بدافزار ، یادگیری عمیق ، پایگاه داده ، یادگیری ماشین