پردازش داده مغناطیس هوایی در محدوده استان تهران و مقایسه تطبیقی نتایج آن با لرزه خیزی و روندهای گسلی
محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 50، شماره: 3
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 41
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-50-3_001
تاریخ نمایه سازی: 27 مهر 1403
چکیده مقاله:
نرخ بالای فرسایش و رسوب گذاری علاوه بر گسترش فضاهای شهری و شهرک های صنعتی در حاشیه شهرهای بزرگ و کلان شهرها اغلب موجب مدفون شدن ساختارهای گسلی و یا از بین رفتن نشانگر های شناسایی آن است به گونه ای که شناسایی گسله ها در محدوده شهرهای بزرگ با روش های لرزه ای و زمین شناسی را با مشکل جدی روبه رو کرده است. در راستای حل این مسئله، بررسی خطواره های حاصل از مطالعه داده های مغناطیس هوایی می تواند رهیافتی مناسب برای شناسایی گسل های مدفون در نظر گرفته شود. انطباق این روش با کانون رویدادهای لرزه ای، تصویر بهتری از سرشت لرزه زمین ساختی روندهای گسلی، هندسه و ساختار عمقی آن را ارائه می دهد. در مطالعه حاضر داده های مغناطیس هوایی گستره استان تهران با استفاده از روش های برگردان قطب، مشتقات سویی، تبدیل فراسو و فیلتر گرادیان افقی بررسی و پردازش شده است. خطواره های شناسایی شده حاصل از بررسی تطبیقی ناهنجاری های مغناطیسی با روندهای گسلی و در خاتمه با توزیع زمین لرزه های محدوده استان تهران مقایسه و مورد بازبینی قرارگرفت. نتایج این بررسی ها نشان می دهد که بسیاری از ساختارهای گسلی و رویدادهای لرزه ای منطبق بر خطواره های مغناطیسی هستند. به عبارت دیگر اغلب گسله های شناسایی شده منطقه، پی سنگ مغناطیسی را قطع کرده اند و بنابراین توانمندی ایجاد زمین لرزه بزرگ را دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Amir Feraghi Vaighan
پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله، تهران، ایران.
Mohammad Reza Abbasi
پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله، تهران، ایران.
Gholam Javan Doloei
پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله، تهران، ایران.
Soheyla Beygi
گروه زمین شناسی تاریخی و دینامیکی، دانشگاه معدن سنت پترزبورگ، سنت پترزبورگ، روسیه.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :