شبیه سازی عددی آبخوان دشت تایباد با استفاده از MODFLOW و پیش بینی سناریوهای مدیریتی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 135

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWIM-14-2_007

تاریخ نمایه سازی: 27 مهر 1403

چکیده مقاله:

هدف پژوهش، مدل سازی کمی جریان آب زیرزمینی آبخوان دشت و بررسی راه کارهای مدیریتی مقابله با افت تراز آب زیرزمینی، است. این پژوهش با استفاده از اطلاعات هیدروژئولوژیکی، هیدرولوژی، هواشناسی و مطالعات پایه منابع آب زیرزمینی، بررسی شد. مدل سازی کمی آب زیرزمینی، با استفاده از نرم افزار GMS و کد کامپیوتری MODFLOW انجام و سطح آب زیرزمینی، برای سال های ۱۳۹۴-۱۳۸۹ با ۶۰ گام زمانی ماهانه، شبیه سازی گردید. واسنجی دستی مدل برای سال های ۱۳۹۲-۱۳۸۹ و صحت سنجی آن برای سال های ۱۳۹۴-۱۳۹۲ انجام شد. راه کارهای مدیریتی آتی، در قالب سه سناریو ۱- کاهش ۱۰ درصد برداشت از چاه ها با کاهش ۵ درصد تغذیه از جریان های برگشتی آب کشاورزی، ۲- کاهش ۲۰ درصد برداشت از چاه ها با کاهش ۱۰ درصد تغذیه ناشی از جریان های برگشتی آب کشاورزی، ۳- مقایسه دو سناریوی فوق، با وضعیت موجود سال های ۱۳۹۹-۱۳۹۴، پیش بینی گردید. نتیجه مدل سازی آبخوان برای دوره زمانی فوق، کسری مخزن ۰۹/۳۳- میلیون مترمکعب را نشان داد. ولی با اعمال ۱۰ درصد کاهش برداشت و کاهش ۵ درصد تغذیه، ۳۸/۲۱ میلیون مترمکعب در سال و با اعمال ۲۰ درصد کاهش برداشت و ۱۰ درصد کاهش تغذیه، ۹۴/۲۵ میلیون مترمکعب در سال، بر حجم بیلان آب، افزوده شد. با ادامه روند موجود، حجم کسری آبخوان، بیش از ۵۴ میلیون مترمکعب، برآورد گردید.

کلیدواژه ها:

افت سطح آب ، مادفلو ، مدل سازی آب زیرزمینی ، واسنجی

نویسندگان

بهزاد آزادگان

گروه مهندسی آب، دانشکده فناوری کشاورزی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

حنان حنفی

گروه مهندسی آب، دانشکده فناوری کشاورزی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

مریم وراوی پور

گروه مهندسی آب، دانشکده فناوری کشاورزی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

حمید کاردان مقدم

موسسه تحقیقات آب، وزارت نیرو، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Casanova, J., Devau, N., & Pettenati, M. (۲۰۱۶). Managed aquifer ...
  • Eskandari Damaneh, H., Zehtabian, G., Khosravi, H., Azarnivand, H., & ...
  • Goodarzi, M., & Mortazavizadeh, F. S. (۲۰۲۰). Assessing climate change ...
  • Hamze, S., Bagherpour, Z., Delghandi, M., & Kardan Moghaddam, H. (۲۰۱۸). Risk ...
  • Kardan Moghaddam, H., Banihabib, M. E., & Javadi, S. (۲۰۱۷). Assessment of ...
  • Ketabchi, H., & Ataie-Ashtiani, B. (۲۰۱۵a). Assessment of a parallel ...
  • Ministry of Energy. (۲۰۱۴). Groundwater Reclamation and Balancing Plan, ۵th ...
  • Nozarpour, L., Chit Sazan, M., & Farhadi Manesh, A. (۲۰۱۴). ...
  • Parsasadr, H., Mohammadzadeh, H., & Naseri, H. R. (۲۰۱۶). Numerical ...
  • Taheri Tizro, A., & Kamali, M. (۲۰۱۷). Groundwater modeling by ...
  • Wang, Y., & Yang, P. P. (۲۰۱۵). The application of ...
  • نمایش کامل مراجع