حل مسئله مشارکت واحدها با درنظر گرفتن قید امنیت (SCUC) در حضور خودروهای برقی قابل اتصال به شبکه (V2G)
محل انتشار: اولین همایش ملی انرژی های نو وپاک
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,689
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCE01_154
تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1392
چکیده مقاله:
برنامه ریزی امنیت مقید مشارکت واحدهای (SCUC) حرارتی به عنوان یکی از مهمترین زمینه های تحقیقاتی در سیستم های قدرت، فراهم آوردن یک جدول زمان بندی بهینه برای مشارکت واحدهای تولید با هدف حداکثر نمودن امنیت و حداقل سازی هزینه و هم چنینارضای قیود سیستم و واحدها، در طول یک بازه زمانی است. اما پیشرفت سریع تکنولوژی در سالهای اخیر، موجب توجه بیش از پیش بهره-برداران سیستمهای قدرت به بکارگیری همزمان منابع جدید تولید انرژی در کنار واحدهای حرارتی شده است. در این راستا، از یک سوخودروهای الکتریکی با قابلیت اتصال به شبکه (V2G) با کاهش وابستگی سیستم تولید به واحدهای حرارتی کوچک وگرانقیمت، می توانند نقش مهمی در کاهش هزینه ی بهره برداری و مدیریت نوسان بار ایفا کنند؛ و از سوی دیگر با افزایش به کارگیری V2G و در نتیجه افزایش اتصال این خودروها به شبکه، لزوم بررسی تاثیر متقابل این خودروها با شبکه قدرت بیش از پیش احساس می شود. امروزه یکی از راهبردهای موثر برای بررسی اثرات ناشی از اتصال V2G در بهره برداری بهینه از سیستم تولید، اجرای SCUC بر روی سیستم های قدرتی است که این خودروها به طور گسترده به باس های آن متصلاند. در این مقاله نیز این مهم مورد توجه قرار گرفته شده است؛ به طوریکه، نتایج حاصل ازمطالعات عددی اثرپذیری حضور V2G بر کاهش هزینه های تولید و بهبود شاخص های بهره برداری را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
برنامه ریزی مشارکت واحدها با در نظر گرفتن قید امنیت (SCUC) ، خودروهای الکتریکی با قابلیت اتصال به شبکه (V2G) ، رزرو چرخان
نویسندگان
سیدمحمود حسینی ایمنی
گروه برق، دانشکده فنی دانشگاه گیلان
آلفرد باغرامیان
گروه برق، دانشکده فنی دانشگاه گیلان
اسماعیل عابدینی دوکی
دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی شریف
مجتبی جباری قادی
گروه برق، دانشکده فنی دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :