کاهش اثر تداخل در سامانه ناوبری GPS با استفاده از شبکه عصبی چندلایه

در سالهای اخیر، سیستم موقعیتیاب جهانی GPS به دلیل اطلاعات زمانی و مکانی دقیقی که ارائه مینماید، توجه کاربران بسیاری را  در عرصههای صنعتی، نظامی و تجاری به خود جلب نموده است. اما به دلیل اینکه توان سیگنالی که به زمین میرسد، کمتر از سطح نویز حرارتیگیرنده است، به شدت در معرض تداخلهای ناخواسته یا عمدی قرار میگیرد. به ایجاد تداخل عمدی اصطلاحا جمینگ میگویند. با وجود آن کهاست به- GPS یک حفاظت ذاتی در برابر جمینگ ایجاد می کند، دشمنی که درصدد از کار انداختن سیستم GPS ساختار طیف گسترده سیگنالاختلال ایجاد کند. استفاده از GPS سادگی می تواند با تولید یک سیگنال جمینگ با توان کافی و مشخصه زمانی- فرکانسی مناسب در کاراییشبکههای عصبی، یک روش فیلتر کردن غیرخطی برای ردیابی و حذف تداخل میباشد. در این مقاله به بررسی یکی از ساختارهای شبکههایعصبی )پرسپترون چند لایه( و امکان حذف تداخل به کمک آن خواهیم پرداخت. در نهایت روش ارائه شده با یکی از ساختارهای موجک مقایسهخواهد شد. مشاهده میشود روش پیشنهادی علاوه بر شناسایی بیش از چهار ماهواره جهت حل معادلات موقعیت و مقاوم بودن در برابر افزایش۵۰ (، نسبت به ساختار موجک حدود ۵۰ درصد بهبود در شباهت سیگنال تخمینی با سیگنال حقیقی ایجاد مینماید.

کلیدواژه ها:

کاهش اثر جمینگ و تداخل ، سامانه ناوبری GPS شبکه عصبی چندلایه ، فیلتر کردن غیرخطی