معماری آینده و الگوریتم ژنتیک

یکی از مشکلات اصلی در معماری امروزه کمیت اطلاعات و سطح پیچیدگی درگیر در اکثر ساختما ن پروژه هاستالگوریتم ژنتیک راه حل موثر برای این مشکل بهینه سازی و مشکلات جستجو ، در یک جمعیت از راه حل های ممکنارائه می دهد بهینه سازی طراحی در صنعت ساتتمان به عنوان یک ابزار برای رسیدن به بهترین معرفی عملکردساختمان ، بالاترین قابلیت اطمینان و یا کمترین هزینه تبدیل شد ه است عملکرد ساختما ن شامل ساختار ،آکوستیک ، روشنایی ، انرژی و فضایی صفات / خواص یک ساختمان است به عنوان مثال یکی از اهدا ف اساسیساختاری بهینه سازی به حداقل رساندن وزن کلی ، به منظور به حداقل رساندن هزینه های مادی است با افزایشمطالبات از بازار جهانی برای ساختمان های موثر تر و پیچیده تر ،استفاده از الگاو ریتم ژنتیک ، به عنوان یکی ازتکنیک های بهینه سازی های متعدد ، یک ضرورت است به خصوص برای ساختارهایی در مقیاس بزرگ با هزاران تناز عناصر و یا ساتتارهای بسیار پیچیده هندسه محاسبات ومقررات راهنمای کاربر نمی تواند افزایش تقاضا را راضیکند ، بنابراین استفاده از بهینه سازی تکنیک های اجتناب ناپذیر است.کاربرد الگوریتم ژنتیک مانند سیستم های دیگر محاسباتی الهام گرفته از سیستم های طبیعی اسات ، در حالی کهسایر رشته ها ابزار محاسباتی بر اساس اصو زیست شناسی اتخاذ کرده اند ، در پروسه طراحی معما ری تکاملیگسترده اتفاق نیفتاده است تنها به تازگی یک تغییر قابل توجه در راه معماران وجود دارد که کشف تکنیک برایرسیدگی به مشکلات پیچیده است مسائل بهینه سازی از سه جزء اصلی ساخته شده است.

کلیدواژه ها:

معماری آینده ، بهینه سازی مصر انرژی ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم طبیعی