ارزیابی عملکرد مدلهای FFN، CFNN و MLP در پیش بینی توزیع سرعت کل حول یک مانع جانبی در شرایط آزمایشگاهی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 72

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCE14_367

تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1403

چکیده مقاله:

در این مقاله ، الگوی سه بعدی جریان آشفته اطراف یک مانع جانبی توسط روش محاسبات نرم شبیه سازی شده است . بدین منظور از سه مدل هوش مصنوعی شامل FFN, CFNN, MLP برای شبیه سازی استفاده شده و پارامتر برآیند سرعت (vel-mag) حاصل از روش محاسبات نرم با دادههای آزمایشگاهی حاصل از اندازه گیری به روش تجربی مقایسه شده است . در ادامه ضمن شبیه سازی در سه روش ذکر شده و شبیه سازی مدل آزمایشگاهی ، مدلهای مورداستفاده براساس شاخص های ارزیابی بروز شامل MAE, VAF, PI ,۲RMSE, R ارزیابی شده است . از میان سه مدل مبتنی بر محاسبات نرم مدل MLP بهترین رویکرد را در شبیه سازی جریان شکل گرفته داشته و همچنین در پیش بینی دادههای مورد استفاده نیز کمترین میزان خطا را شامل می شود و از دقت بالایی برخوردار است . بر اساس نتایج حاصل از تحقیق ، تشدید موضعی سرعت حول دماغه مانع جانبی ، در امتداد لایه برشی و همچنین تشدید عمومی سرعت در امتداد مجرای اصلی به خوبی توسط مدلس MLP پیش بینی می شود.

نویسندگان

بهناز رزاق زاده

کارشناس ارشد مهندسی آب و سازه های هیدرولیکی، گروه مهندسی عمران، دانشگاه محقق اردبیلی

فریبرز معصومی

دانشیار مهندسی آب، گروه مهندسی عمرا ن، دانشگاه محقق اردبیلی

اکبر صفرزاده

استاد مهندسی آب، گروه مهندسی عمران، دانشگاه محقق اردبیلی