ارزیابی عملکرد مدلهای FFN، CFNN و MLP در پیش بینی توزیع سرعت کل حول یک مانع جانبی در شرایط آزمایشگاهی

در این مقاله ، الگوی سه بعدی جریان آشفته اطراف یک مانع جانبی توسط روش محاسبات نرم شبیه سازی شده است . بدین منظور از سه مدل هوش مصنوعی شامل FFN, CFNN, MLP برای شبیه سازی استفاده شده و پارامتر برآیند سرعت (vel-mag) حاصل از روش محاسبات نرم با دادههای آزمایشگاهی حاصل از اندازه گیری به روش تجربی مقایسه شده است . در ادامه ضمن شبیه سازی در سه روش ذکر شده و شبیه سازی مدل آزمایشگاهی ، مدلهای مورداستفاده براساس شاخص های ارزیابی بروز شامل MAE, VAF, PI ,۲RMSE, R ارزیابی شده است . از میان سه مدل مبتنی بر محاسبات نرم مدل MLP بهترین رویکرد را در شبیه سازی جریان شکل گرفته داشته و همچنین در پیش بینی دادههای مورد استفاده نیز کمترین میزان خطا را شامل می شود و از دقت بالایی برخوردار است . بر اساس نتایج حاصل از تحقیق ، تشدید موضعی سرعت حول دماغه مانع جانبی ، در امتداد لایه برشی و همچنین تشدید عمومی سرعت در امتداد مجرای اصلی به خوبی توسط مدلس MLP پیش بینی می شود.

کلیدواژه ها:

مانع جانبی ، الگوی جریان آشفته ، محاسبات نرم ، برآیند سرعت ، تشدید سرعت .