بررسی قابلیت برازش توزیع های احتمالاتی کوشی و نرمال برای سری داده های فشار در شبکه های توزیع آب (مطالعه موردی: شهراشنویه )

علی رغم این که در اکثر تحقیقات علمی روشهای استنباط علمی مبتنی بر دادههای کامل دقیق می باشد، ولی در بسیاری از موارد به ویژه وقتی سرو کار با داده های حجیم باشد، جمع آوری دادهها به طور کامل امکانپذیر نمی باشد. بنابراین محقق با دادههای گمشده یا ناقص سروکار دارد. دادههای گمشده می تواند باعث ایجاد اغتشاش در توزیع متغیر شود، یعنی می توانند باعث بیش برازش یا کم برازش مدلها شوند. از آنجاییکه داده کاوی، در برگیرنده ابزارهای تجزیه و تحلیل اطلاعات به منظور کشف الگوهای معتبر و ناشناخته در بین انبوهی از دادههاست . با بررسی و برازش توزیع های احتمالی دادههای موجود برای دورههای مختلف ، می تواند کمک زیادی به برنامه ریزی و استفاده از منابع آبی در مصارف شرب، صنعت ، محیط زیست و کشاورزی نماید. به این منظور در این مقاله ، قابلیت برازش توزیع های احتمالاتی کوشی و نرمال برای سری دادههای فشار در شبکه های توزیع آب شهر اشنویه مورد بررسی قرار می گیرد. برای این منظور ۳۵۵۳۲ داده برای ۱۲ ایستگاه در طول ۲۴ ساعت شبانه روز در شبکه توزیع آب اشنویه مورد بررسی قرار گرفته است که در آن با استفاده از نرم افزار Esay fit توزیع مناسب برای مقادیر سری دادههای فشار در ایستگاههای مورد نظر برآورد شده است . نتایج بدست آمده بر اساس آزمون های نکویی و آزمون کمترین مربعات نشان می دهد که توزیع کوشی در قیاس با توزیع نرمال مناسب تر و برازش بهتر نسبت به توزیع نرمال برای سری دادههای فشار در ساعات حداقل ، متوسط و حداکثر مصرف در شبکه توزیع آب اشنویه داشته است . پیشنهاد می گردد با توجه به حجم زیاد توزیع دادهها، اینکار برای سایر توزیع ها در تمامی ایستگاههای شبکه توزیع آب شهر اشنویه انجام شود.

کلیدواژه ها:

توابع توزیع احتمال ، برازش توزیع آماری مناسب ، آزمون آماری ، آزمونهای نکویی برازش.