تحلیل تاثیر استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی موفقیت تحصیلی دانش آموزان

مقاله حاضر از نوع توصیفی و از لحاظ گردآوری اطلاعات از نوع کتابخانه ای است که با توجه به نظرات اندیشمندان این عرصه به رشته تحریر در آمده است. هدف از نگارش این مقاله بررسی تحلیل تاثیر استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی موفقیت تحصیلی دانش آموزان میباشد. هوش مصنوعی قادر است نقاطی که دانش آموز در آن مشکل دارد را شناسایی کند و متود مناسبی برای بهبود عملکرد ارائه دهد. اما آیا هوش منصنوعی جایگزین معلمان می شود؟ ما به این باور نداریم، اما هوش مصنوعی می تواند ابزار خوبی برای معلمان باشد؛ با این حال نقش معلم فراتر از تنها ارائه اطلاعات به روشی موثر است. معلم علاوه بر انتقال دانش، به دانش آموز یاد می دهد چطور در جامعه رفتار کند و فرد موفقی باشد، در واقع آموزش اجتماعی و عاطفی را نیز شامل می شود. تنها انسان است که می تواند کودکان را تربیت کند تا انسان های بزرگی در آینده بشوند. نسل جدید به مهارت های اجتماعی، خودآگاهی و تصمیم گیری نیاز دارد و این مهارت ها هیچوقت توسط یک ماشین نمی تواند آموزش داده شود. هوش مصنوعی بدون معلمی که بلد باشد چطور از آن به شیوه ای کارآمد استفاده کند، هیچ ارزشی ندارد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی سیاستگذاری آموزش و پرورش ، یادگیری ، فناوری