ارزیابی سناریوهای تخصیص منابع آب حوضه مهاباد تحت تاثیرتغییر اقلیم با استفاده از مدل WEAP
محل انتشار: فصلنامه دانش آب و خاک، دوره: 34، شماره: 3
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 301
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-34-3_003
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1403
چکیده مقاله:
تغییر اقلیم فرآیندهای هیدرولوژیکی و دسترسی به آب را در سطح جهانی تغییر داده است. معرفی راهبردهای مناسب مدیریت آب درک تعامل بین تغییر اقلیم و منابع آب، به محققان و سیاستگزاران در کاهش اثرات مضر ناشی از تغییر اقلیم همچون بهره برداری بی رویه و برنامه ریزی نشده از منابع آب کمک خواهد کرد. لذا اتخاذ سیاست های مدیریتی آب تحت تاثیر تغییر اقلیم و ارزیابی سناریوهای مختلف اقلیمی ضروری است. به منظور بررسی تاثیر تغییر اقلیم بر سایت های عرضه و تقاضا داده های گردش عمومی جو تحت دو سناریو RCP۴.۵ و RCP۸.۵ استخراج شد. سپس داده با استفاده از مدل LARS_WG ریزمقیاس نمایی گردید و در ادامه از مدل IHACRES برای شبیه سازی بارش- رواناب استفاده گردید و در نهایت خروجی های این مدل به عنوان ورودی به مدل WEAP معرفی شدند. در ادامه اثرات تغییر اقلیم در طی دوره آماری ۲۰۲۰ تا ۲۰۳۹ بر سایت های مدیریتی با استفاده از مدل بارش- رواناب IHACRES پیش بینی و مشخص گردید که در دوره واسنجی و اعتبارسنجی ضریب همبستگی و خطای اریبی به ترتیب ۷۲ درصد، ۰۸/۰، ۶۹ درصد و ۵۹/۰ بوده که نشان دهنده کارآیی قابل قبول مدل در منطقه است. در نهایت با اولویت تخصیص یک برای شرب و دو برای کشاورزی مدل CMIP۵( MIROC ۸.۵) تحت سناریوRCP ۸.۵ بیشترین میزان تقاضای برآورد نشده را دارد. از سوی دیگر مدل CMIP۵ (GFDL۴.۵)تحت سناریو RCP ۴.۵ با۷۲ درصد قابلیت اطمینان حجمی و ۴۲ درصد قابلیت اطمینان زمانی، بالاترین قابلیت اطمینان را خواهد داشت. در مجموع، مدل CMIP۵ (GFDL۴.۵)نسبت به سایر سناریوها قابلیت اطمینان حجمی و زمانی بالاتری دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیمین علی اوغلی
دانشجوی دکتری منابع آب/علوم و مهندسی آب، دانشگاه تبریز
محمدتقی ستاری
دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
