پویش ژنومی برپایه آنالیز مسیر مرتبط با صفت بال فرشته ‎ای در اردک ‎های نژاد پیکین با استفاده از داده‎ های توالی ‎یابی کل ژنوم

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 202

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_RAP-15-2_004

تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1403

چکیده مقاله:

چکیده مبسوط مقدمه و هدف: بال فرشته یک بدشکلی توسعه یافته بال است که می ‎تواند بر پرورش و تولیدمثل در گله‎ های تجاری اردک تاثیر گذار باشد. از این‎ رو مطالعه تنوع ژنتیکی و شناسایی مناطق ژنومی موثر بر صفت بال فرشته ‎ای در جمعیت‎ های اردک، امری ضروری در این گونه محسوب می ‎شود. در این راستا، ابزارهای قدرتمندی مانند نسل جدید توالی‎ یابی امکان رمزگشایی اطلاعات کل ژنوم در این گونه را فراهم آورده است. به‎ طور معمول در مطالعات پویش کل ژنومی در نظر گرفتن تصحیحات سختگیرانه برای جلوگیری از نتایج مثبت کاذب ضروری می‎ باشد، ولی اعمال این نوع تصحیحات موجب از دست رفتن نشانگرهای SNP با اثر کوچکتر موثر بر صفات کمی می‎ گردد که نتیجه آن شناسایی SNP‎هایی می‎ گردد که تنها بخش کوچکی از تنوع ژنتیکی صفت را نشان می‎ دهد و از این‎ رو در اکثر مواقع بخش عمده واریانس ژنتیکی پنهان باقی می‎ ماند. یکی از روش‎ های جایگزین استفاده از آنالیزهای غنی‎ سازی مجموعه‎ های ژنی می‎ باشد. در این روش ارتباط بین صفت مورد مطالعه و نشانگرهای ژنتیکی را در یک دسته یا گروه ژنی که به‎ طور عملکردی با هم مرتبط هستند بررسی می‎ کند. در حقیقت در این روش به‎ دنبال ژن‎ هایی هستیم که به ‎تنهایی اثر آنها بر صفت مورد نظر معنی‎ دار نشده، ولی اثر تجمعی آنها روی صفت دارای اثر معنی ‎دار است. علاوه براین، یکی از دلایل اصلی آنالیز غنی ‎سازی مجموعه‎ های ژنی تعداد کم بودن SNPهای معنی ‎دار می ‎باشد که موجب عدم شناسایی مناطق ژنومی مرتبط با صفات مهم اقتصادی می‎ گردد. در نتیجه روش پویش ژنومی بر مبنای مسیر کارآیی بهتری برای یافتن مناطق ژنومی، درک بهتر مکانیسم و معماری ژنتیکی را دارا می ‎باشد. بنابراین، هدف از پژوهش حاضر شناسایی مناظق ژنومی و ژن‎ های کاندیدای مرتبط با صفت بال فرشته‎ ای در اردک با استفاده از پویش کل ژنوم بر پایه آنالیز مسیر می‎ باشد. مواد و روش ‎ها: بدین‎ منظور از اطلاعات داده ژنوم توالی‎ یابی شده ۶۳ قطعه اردک شامل ۳۰ قطعه دارای بال نرمال (شاهد) و ۳۳ قطعه دارای بال فرشته‎ ای (موردی) استفاده شد. توالی ‎یابی کل ژنوم توسط شرکت ایلومینا Hiseq ۴۰۰۰ انجام شده بود. ابتدا نشانگرهای SNP شناسایی شده از ایندل جدا شدند و با استفاده از برنامه GATK فیلتر شدند. سپس با استفاده از برنامه PLINK، SNPهای دو آللی با حداقل فراوانی آللی بزرگتر یا مساوی با ۰/۰۱ که حداقل در ۹۵ درصد افراد دارای ژنوتیپ مشخص بودند، حفظ شده و مابقی حذف شدند. که در نهایت ۱۴۰۶۴۹۸۴ نشانگر SNP بعد از مراحل مختلف کنترل کیفیت باقی ماندند. در گام بعدی برای شناسایی SNP‎های مستقل از نرم ‎افزارPLINK  استفاده شد. برای این‎ منظور با حذف SNPهایی که در حالت عدم تعادل پیوستگی بالایی با یکدیگر قرار داشتند، در پنجره ‎هایی شامل SNP ۵۰ و با حرکت SNP ۵ رو به ‎جلو در هر مرحله، SNPهای دارای r۲ (معیار عدم تعادل پیوستگی) بیش از ۰/۲ (دستور --indep-pairwise ۵۰ ۵ ۰.۲) با یکدیگر از مجموعه داده ‎ها حذف شدند. در نهایت بعد از کنترل کیفیت تعداد ۶۸۶۴۴۹ SNP برای آنالیزهای پویش کل ژنومی بر پایه تجزیه و تحلیل غنی‎ سازی مجموعه ژنی باقی ماندند. اساسا آنالیز پویش ژنومی بر پایه تجزیه و تحلیل مجموعه ‎های ژنی در سه مرحله انجام می ‎گردد: ۱) تعیین مکان SNPهای معنی‎ دار با ژن ۲) ارتباط ژن‎ ها به طبقات عملکردی و مسیرهای زیستی ۳) پویش کل ژنومی بر پایه آنالیز مسیر. ۱- تعیین مکان SNPها با ژن‎ ها: SNPهایی که مقدار P-value آنها کمتر از ۰/۰۰۵ بود با استفاده از بسته نرم ‎افزاری biomaRt۲ در محیط R و با استفاده از رفرانس ژنومی اردک (CAU_duck۱.۰) به ژن‎ هایی که نشانگر SNP موردنظر در داخل آن ژن و یا kb ۱۵ بالادست یا پایین‎ دست آن ژن قرار داشت، ارتباط داده شدند. ۲- ارتباط ژن‎ ها به طبقات عملکردی و مسیرهای بیوشیمیایی: جهت تعیین طبقات عملکردی ژنی و مسیرهای متابولیکی و تنظیمی ژن‎ های معنی‎ دار از ۵ پایگاه ‎های اطلاعاتی شامل هستی‎ شناسی ژن (http://www.geneontology.org/GO, )، مسیرهای بیوشیمیایی (http://www.genome.jp/kegg/KEGG, )، Panther (http://www.pantherdb.org)، Metacyc (http://www.metacyc.org) و Reactome (http://www.reactome.org) جهت تعیین طبقات عملکردی و مسیرهای بیوشیمیایی استفاده گردید. ۳- پویش کل ژنومی بر پایه آنالیز مسیر: ارتباط‎ های معنی‎ دار مسیرهای عملکردی با صفت با فرشته‎ ای با استفاده از توزیع فوق هندسی و آماره Fisher’s exact test مورد آزمون قرار گرفت. یافته ‎ها: نتایج آنالیز PCA نشان داد که با PC۱ گروه جمعیت سالم و PC۲ گروه جمعیت بیمار را به ‎خوبی از یکدیگر تفکیک و جدا کردند. در این پژوهش نشانگرهای تک نوکلئوتیدی واقع روی کروموزوم‎ های ۱، ۲، ۳، ۶، ۸، ۱۱، ۱۸، ۲۰، ۲۷ و ۳۱ شناسایی شدند که با ژن ‎های ATP۱۱A، UBE۲E۲، ITPR۲، GUCA۱C،ATP۲C۱، PLCG۱ و BMPR۱A مرتبط بودند. در تفسیر مجموعه ژنی، تعداد ۲۱ مسیر هستی ‎شناسی ژنی و بیوشیمیایی با صفت بال فرشته ‎ای شناسایی شد (۰/۰۵P˂). از این بین، مسیرهای skeletal muscle myosin thick filament assembly، response to calcium ion،wing disc morphogenesis و Calcium signaling pathway عملکرد های مهمی را در ارتباط با رشد و توسعه‎ ی عضلات اسکلتی، پاسخ به یون کلسیم، رشد و توسعه استخوان، حجم مواد معدنی استخوان و فعال‎ سازی مسیر سیگنال‎ دهی کلسیم بر عهده داشتند نتیجه ‎گیری: با توجه به نقش کلیدی و موثر ژن‎ های کاندیدای شناسایی شده بر صفت بال فرشته‎ ای در این تحقیق، در صورت تایید به‎ وسیله مطالعات تکمیلی می‎ توان از آنها در انتخاب ژنتیکی گله ­های تجاری اردک مورد استفاده قرار گیرند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

حسین محمدی

Department of Animal Sciences, Faculty of Agriculture and Natural Resources, Arak University, Arak, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Chen, H., Luo, K., Wang, C., Xuan, R., Zheng, S., ...
  • Dadousis, C., Pegolo, S., Rosa, G. J. M., Gianola, D., ...
  • Deng, M.T., Zhu, F., Yang, Y.Z., Yang, F.X., Hao, J.P., ...
  • El Yaagoubi, F.L., Charoute, H., Morjane, I., Sefri, H., Rouba, ...
  • Faenza, I., Bavelloni, A., & Fiume, R. (۲۰۰۴). Expression of ...
  • Guo, L., Han, J., Guo, H., Lv, D., & Wang, ...
  • Halgrain, M., Bernardet, N., Hennequet-Antier, C., Hincke, M., & Réhault-Godbert, ...
  • Huang, Y., Li, Y., Burt, D.W., Chen, H., Zhang, Y., ...
  • Kominakis, A., Hager-Theodorides, A.L., Zoidis, E., Saridaki, A., Antonakos, G., ...
  • Khaltabadi Farahani, A.H., Mohammadi, H., Moradi, M.H., Ghasemi, H.A., & ...
  • Liang, S., Guo, H., Ma, K., Li, X., Wu, D., ...
  • Li, G.S., Zhu, F., Zhang, F., Yang, F.X., Hao, J.P., ...
  • Li, G.S., Liu, W.W., Zhang, F., Zhu, F., Yang, F.X., ...
  • Lin, M.J., Chang, S.C., Lin, T.Y., Cheng, Y.S., Lee, Y.P., ...
  • Lin, F.B., Zhu, F., Hao, J.P., Yang, F.X., & Hou, ...
  • Liu, Z., Li, H., Zhong, Z., & Jiang, S. (۲۰۲۲). ...
  • McKenna, A., Hanna, M., Banks, E., Sivachenko, A., Cibulskis, K., ...
  • Mohammadi, H., Khaltabadi Farahani, A.H., & Moradi, M. H. (۲۰۲۳). ...
  • Mohammadabadi, M, (۲۰۲۱), Tissue-specific mRNA expression profile of ESR۲ gene ...
  • Mohammadabadi, M., & Soflaei, M. (۲۰۲۰), Tissue-specific mRNA expression profile ...
  • Peñagaricano, F., Weigel, K.A., Rosa, G.J., & Khatib, H. (۲۰۱۳). ...
  • Purcell, S., Neale, B., Todd-Brown, K., Thomas, L., Ferreira, M.A.R., ...
  • Safaei, S.M.H., Dadpasand, M., & Mohammadabadi, M. (۲۰۲۲). An Origanum ...
  • Shahsavari, M., Mohammadabadi, M., & Khezri, A. (۲۰۲۲). Effect of ...
  • Seabury, C.M., Oldeschulte, D.L., Saatchi, M., Beever, J.E., Decker, J.E., ...
  • Srikanth, K., Lee, S.H., Chung, K.Y., Park, J.E., Jang, G.W., ...
  • Tang, H., Zhang, H., Liu, D., Wang, Z., Yu, D., ...
  • نمایش کامل مراجع