ارایه یک روش هوشمند به منظور شناسایی فاکتورهای موثر در رویگردانی مشتریان در صنعت بیمه با استفاده از تکنیک یادگیری جمعی

با توجه به بازار رقابتی صنعت بیمه و اشباع آن، حفظ مشتریان از مهم ترین اهداف کارگزاران بیمه به حساب می آید. زیرا برای جذب مشتری جدید علاوه بر ایجاد رابطه با بیمه گذار و جلب اطمینان وی، مستلزم صرف هزینه زیادی می باشد ، به طوری که هزینه جذب مشتریان جدید بسیار بیشتر از حفظ مشتریان موجود است. بر این اساس، استراتژی های بازاریابی، از محصول مداری تغییر کرده و بسیاری از شرکت ها به مدیریت ارتباط با مشتریان روی آورده اند.تعداد زیادی از شرکت ها و سازمان ها دریافته اند که حفظ و نگهداری مشتریان فعلی شان به عنوان گرانبهاترین سرمایه، ارزش بسیار بالایی دارند. استراتژی شرکت های بیمه ابتدا حفظ مشتریان فعلی و سپس جذب مشتریان جدید می باشد. در این راستا، شناسایی فاکتورهای موثر در رویگردانی مشتریان از اهمیت های بالایی برخوردار است. در این مقاله از روش های داده کاوی برای پیش بینی عوامل موثر در رویگردانی مشتریان استفاده شده است. بر اساس تجزیه و تحلیل نتایج بدست آمده مشخص شده است که کانال جذب مشتری، سابقه خرید و کاربری مکان بیمه شده به ترتیب از عوامل مهم در رویگردانی مشتریان در صنعت بیمه است.

کلیدواژه ها:

صنعت بیمه ، استراتژی های بازاریابی ، رویگردانی مشتری ، داده کاوی ، یادگیری ماشین