واکاوی نشانگرهای ظرفیت سازگاری واحدهای بهره برداری کشاورزی در شرایط ناامنی آبی در استان همدان

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 183

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WSD-11-2_001

تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1403

چکیده مقاله:

طی یک دهه گذشته افزایش جمعیت، آلودگی منابع آبی، تغییراقلیم، برداشت بی رویه از آب های زیرزمینی به افت توان منابع آبی دامن زده است و استان همدان شرایط سخت ناامنی آبی را تجربه کرده است. از همین رو پژوهش حاضر با هدف واکاوی نشانگرهای ظرفیت سازگاری واحدهای بهره برداری کشاورزی در شرایط ناامنی آبی در استان همدان و به روش دلفی انجام شد. جامعه آماری پژوهش را کارشناسان حوزه مدیریت آب کشاورزی در سطح دانشگاهی تشکیل دادند. با بهره گیری از روش نمونه گیری هدفمند و زنجیره ای ۱۶ نفر از کارشناسان و متخصصان مجرب از دانشگاه های تهران (۳ متخصص)، تربیت مدرس (۸ متخصص)، بوعلی سینا (۳ متخصص)، شهرکرد (۱ متخصص)، پیام نور همدان (۱ متخصص) به عنوان نمونه انتخاب شدند و این انتخاب براساس تخصص و شناخت نسبت به منطقه آنها انجام شد. نتایج نشان داد که ۱۷مقوله به عنوان مهمترین شاخص مورد توافق متخصصان این حوزه هستند که در ۵ مولفه اجتماعی، زراعی، اقتصادی-مالی، فنی-زیرساختی و نهادی دسته بندی شدند. براساس نتایج بدست آمده از تحلیل مولفه اصلی به ترتیب  مولفه های اجتماعی (۰/۴۷۳)، زراعی (۰/۲۳۶)، نهادی (۰/۱۲۷)، اقتصادی (۰/۰۸۸) و فنی-زیرساختی (۰/۰۷۷) به عنوان اولین تا پنجمین مولفه مهم در ظرفیت سازگاری اهمیت و وزن بالایی داشتند. بکارگیری دانش بعنوان یک زیرمولفه اجتماعی نقش مهمی در سازگاری با کم آبی ایفا می کند. یعنی کشاورزانی که درک و دانش بیشتری از بحران کم آبی داشته باشند، توانایی سازگاری بیشتری دارند. براساس یافته های پژوهش، پیشنهاداتی برای ارتقای ظرفیت سازگاری با ناامنی آبی در واحدهای بهره برداری کشاورزی ارائه شد.

نویسندگان

مهسا معتقد

گروه ترویج و آموزش کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

شهلا چوبچیان

گروه ترویج و آموزش کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :