بررسی خردایش حاصل از انفجار با استفاده از الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی: معدن آهک کارخانه سیمان جوین)

انفجار یکی از مراحل اصلی در عملیات استخراج معادن روباز است و هدف اصلی از انفجارهای تولیدی معادن، پیش بینی دقیق ابعاد خردایش سنگ ناشی از انفجار است که باعث تاثیر بر عملیات بعدی مانند بارگیری باربری، سنگ شکنی و آسیاکنی و جلوگیری از صرف هزینه های ثانویه در این زمینه می شود. پاارمترهای متعددی مانند خصوصیات توده سنگ، خصوصیات ماده منفجره و مشخصات هندسی شبکه انفجار در طراحی الگوی انفجار و نتایج حاصل از آن تاثیرگذار هستند. برای رسین به خردایش بهینه و کمینه کردن اثرات سوءحاصل از انفجار (عقب زدگی، پرتاب سنگ و...) ابتدا باید این عوامل تاثیرگذار تعیین و سپس الگوی انفجار بهینه بر مبنای این عوامل طراحی شود. در هر دو دهه گذشته پیشرفت خوبی در توسعه روش های جدید در زمینه ی طراحی الگوی انفجار و پیش بینی عملکرد آن صورت گرفته است. این روش ها بیشتر شامل روش های محاسبات نرم است که علاوه بر دقت لازم در طراحی، از سرعت بالا و سهولت کاربرد نیز برخوردار هستند. در این تحقیق خردایش معدن آهک سیمان جوین با توسعه مدل ژنتیک، پیش بینی شده است. برای بررسی نتیجه حاصل از خردایش پارامترهایی نظیر خصوصیات توده سنگ (وزن مخصوص سنگ، حفاری ویژه) ، خصوصیات ماده منفجره (خرج ویژه، وزن ماده منفجره در هر چال) و مشخصات هندسی شبکه انفجار (بار سنگ، فاصله داری نسبت بار سنگ به فاصله داری ) در نرم افزار Matlab به عنوان داده های ورودی استفاده شد و خروجی نرم افزار میزان خردایش در نظر گرفته شد در نهایت با محاسبه پارامتر آماری ضریب تعیین R۲ کارایی مدل ژنتیک مورد بررسی قرار گرفت، که ضریب تعیین ۰.۶۱۰۵ رانتیجه داد، که نشان از قابلیت اطمینان بیشتر مدل ژنتیک نسبت به مدل رگرسیون است.

کلیدواژه ها:

خردایش حاصل از انفجار ، الگوریتم ژنتیک ، رگرسیون ، معدن آهک سیمان جوین