قابلیت های هوش مصنوعی برای مدل های کسب و کار چرخشی با دیدگاه زنجیره تامین مالی: ترکیب تحقیق و دستور کار آینده

این تحقیق به بررسی تاثیر استفاده از هوش مصنوعی بر کارایی زنجیره تامین در مدل های کسب و کار چرخشی پرداخته است. داده های تحقیق از طریق تحلیل توصیفی، رگرسیون چندگانه و تحلیل محتوا جمع آوری و تحلیل شده اند. نتایج نشان می دهند که استفاده از هوش مصنوعی تاثیر مثبت و معناداری بر کارایی زنجیره تامین دارد؛ این اثر با ضریب بتا ۰.۴۵ و t-مقدار ۵.۲ تایید شده است. همچنین، اندازه شرکت (با ضریب بتا ۰.۳۰) و نوع صنعت (با ضریب بتا ۰.۲۵) نیز تاثیر معناداری بر کارایی زنجیره تامین دارند. تحلیل محتوا نشان داد که یکی از اصلی ترین مزایای استفاده از هوش مصنوعی، بهبود کارایی و کاهش زمان تولید است، هرچند چالش های پیاده سازی نظیر هزینه های اولیه بالا نیز شناسایی شدند. پیشنهادات برای تحقیقات آینده شامل بررسی دقیق تر چالش های پیاده سازی، مطالعه تطبیقی بین صنایع مختلف، بررسی تاثیرات بلندمدت هوش مصنوعی و تحلیل هزینه-فایده است. همچنین، توسعه مدل های پیش بینی مبتنی بر هوش مصنوعی و بررسی تاثیرات اجتماعی و اخلاقی آن نیز از جنبه های مهمی است که باید مورد توجه قرار گیرد. مطالعه تجربیات موفق شرکت ها در پیاده سازی هوش مصنوعی نیز می تواند به عنوان الگوهای مفیدی برای سایر شرکت ها مورد استفاده قرار گیرد.این تحقیق نشان می دهد که استفاده از هوش مصنوعی می تواند بهبود قابل توجهی در کارایی زنجیره تامین و مدل های کسب و کار چرخشی به همراه داشته باشد. با این حال، چالش های پیاده سازی و هزینه های مرتبط با آن نیازمند توجه ویژه ای هستند. یافته های این تحقیق می توانند به شرکت ها و محققان در بهبود فرآیندهای پیاده سازی و بهره برداری از هوش مصنوعی کمک کنند و مسیرهای جدیدی برای تحقیقات آینده باز کنند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدل کسب و کار چرخشی ، زنجیره تامین مالی ، کسب و کار