مروری بر تشخیص خودکار آسیب پذیری با استفاده از تکنیک یادگیری عمیق

شناسایی آسیب پذیری نرم افزار از اهمیت بالایی در امنیت نرم افزار برخوردار است، با افزایش گسترده مقیاس نرم افزارها وپیچیدگی آنها، روشهای سنتی دستی برای مقابله با این مشکلات امنیتی، ناکارآمد شدهاند و نمی توانند نیازهای امنیت فضایسایبر کنونی را برآورده کنند. شناسایی خودکار آسیب پذیری از اهمیت بالایی برخوردار است، زیرا می تواند به صورت موثرترینسبت به بازبینی دستی کدها، کدهای با حجم بالا را ارزیابی کند. پیشرفت فناوری یادگیری عمیق (DL)، فرصتهای جدیدیرا برای مطالعه مسائل امنیتی بالقوه نرم افزار فراهم کرده است و محققان نیز روشهای خودکار متعددی را به تدریج پیشنهادکرده اند. در این مقاله، یک مطالعه مروری بر این فناوری های خودکار از جنبه های شناسایی آسیب پذیری نرم افزار و پیش بینینقص نرم افزار، به طور دقیق ارزیابی و تحلیل می شوند.

کلیدواژه ها:

یادگیری عمیق ، آسیب پذیری ، تحلیل ایستا ، تحلیل پویا ، تشخیص آسیب پذیری ، سورس کد