پیاده سازی سیستم حذف ابرپیوندهای نویزی با استفاده از رویکرد معنایی و رابطه ای آنتولوژی DBpedia

همان­طور که داده­ های وب به سرعت در حال گسترش و رشد هستند، ساختار گراف وب که یک نمایش گرافیکی از دنیای وب است، در حال بزرگ شدن می باشد و به تدریج ساختار محتوایی خود را به یک ساختار غیر محتوایی تبدیل کرده است. وجود داده­ های هرز مانند ابرپیوندهای نویزی در گراف ساختار وب، بسیاری از الگوریتم­ های لینک­ کاوی را با مشکل مواجه ساخته و باعث کاهش سرعت و بازدهی الگوریتم ­های بازیابی اطلاعات گردیده است. کارهای انجام شده به حذف ابرپیوندهای نویزی با استفاده رویکردهای ساختاری و رشته ­ای پرداخته ­اند. این رویکردها به اشتباه برخی از ابرپیوندهای مفید را حذف کرده و در بعضی شرایط قادر به تشخیص ابرپیوندهای نویزی نمی ­باشند. در این مقاله، ابتدا توسط یک خزنده تعاملی یک مجموعه داده از ابرپیوندهای نویزی و مفید با استفاده از خزش وب سایت ها ایجاد شد. سپس از طریق رویکردهای وب معنایی و امکاناتی نظیرآنتولوژی DBpedia به ساختار معنایی و رابطه ­ای این ابرپیوندها توجه گردید. در ادامه با فعال کردن استدلال­گر آنتولوژی DBpedia، فرآیند حذف ابرپیوندهای نویزی از گراف ساختار وب صورت گرفت. آزمایش های انجام گرفته بر روی این سیستم، دقت و توانایی تکنولوژی های وب معنایی را در حذف ابرپیوندهای نویزی نشان می ­دهد.

کلیدواژه ها:

وب معنایی ، ابرپیوندهای نویزی ، آنتولوژی ، استدلال گر ، شباهت معنایی ، شباهت رابطه ای