پیاده سازی مدل اندرکنشی بهینه برای پیش بینی سری های زمانی غیر خطی چندعامله

در این مقاله یک مدل اندرکنشی بهینه برای پیش بینی سری های زمانی غیرخطی ارائه شده است. روابط کلی یک سامانه اندرکنشی برای توصیف یک سیستم غیرخطی با مقادیر مشاهده شده ورودی-خروجی بیان می گردد. سپس یک مورد کاربردی برای استفاده از این مدل، مطرح می شود. پیش بینی روند شاخص تولید ناخالص جهانی به عنوان یک نمونه مناسب، به کمک سیستم های اندرکنشی مدل سازی می شود.برای مشاهده عملکرد مدل سازی انجام شده، ابتدا روند شاخص تولید ناخالص جهانی به روش رگرسیون خطی بر داده های در دسترس برازش می شود. سپس از الگوریتم ژنتیک برای به دست آوردن پارامترهای مدل به دست آمده استفاده می گردد. نتایج به دست آمده از شبیه سازی ها با روش مدل لجیستیک که در مقالات دیگر از آن استفاده شده، مقایسه می گردد و دقت بالاتر مدل معرفی شده در نمایش نوسانات غیرخطی موجود در یک سری زمانی ارائه خواهد شد

کلیدواژه ها:

سامانه اندرکنشی ، سری زمانی غیرخطی ، شاخص تولید ناخالص جهانی ، رگرسیون خطی ، الگوریتم ژنتیک