پردازش و فیدبک خستگی عضله تراپزیوس فوقانی در وضعیت نامناسب FHP با استفاده از سیگنال EMG سطحی
محل انتشار: بیست و یکمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,015
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE21_853
تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1392
چکیده مقاله:
با توجه به پیشرفت فناوری و کمتحرک شدن انسانها در انجام وظایف روزمره و مشکلات و بیماریهای ناشی از این کمتحرکی، نیاز به سیستمهایی برای از بین بردن عادتهای نادرست حرکتی و حالات غلط آناتومیکی مبتنی بر بیوفیدبک، دیده میشود. در این تحقیق پس از پردازش سیگنال های الکترومایوگرام سطحی از عضله تراپزیوس فوقانی برای ده سوژه ابتدا به صورتOffline و استخراج ویژگی و محاسبه دوشاخص خستگی: 1- نسبت ویژگی یکسوکننده نیم موج بر فرکانس میانهIFو 2- توان زیر باند سوم تبدیل ویولتD3با استفاده از یک سوژه به صورت Online و زمان حقیقی در سه مرحله به سوژه فیدبک داده و مقایسه انجام شد. پس از تحلیل و ارزیابی ویژگی های شرایطOfflineشاخصهای خستگیD و 3 IF به عنوان شاخص های فیدبک و مقایسه این دو شاخص زمانی و زمان- فرکانس با یکدیگر در شرایطOnline انتخاب و تحلیل شد. شاخص استخراجیD3با توجه به سه بار فیدبک در طول ثبت، بهتر از شاخص خستگی IF و حتی فیدبک کیفی عمل نموده و سریع تر خستگی عضله انتخابی را تشخیص داده و با فیدبک مناسب توانسته روند افزایش خستگی و مدت زمان خسته ماندن عضله را کاهشدهد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حامد نوروزی
کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی پزشکی، مشهد، ایران
محمدعلی خلیل زاده
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی پزشکی، مشهد، ایران
صالح لشکری
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی پزشکی، مشهد، ایران
جواد کامران زاده فومنی
دانشجوی کارشناسی ارشد