حامد نوروزی - کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی پزشکی، مشهد، ایران
محمدعلی خلیل زاده - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی پزشکی، مشهد، ایران
صالح لشکری - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی پزشکی، مشهد، ایران
جواد کامران زاده فومنی - دانشجوی کارشناسی ارشد

با توجه به پیشرفت فناوری و کمتحرک شدن انسانها در انجام وظایف روزمره و مشکلات و بیماریهای ناشی از این کمتحرکی، نیاز به سیستمهایی برای از بین بردن عادتهای نادرست حرکتی و حالات غلط آناتومیکی مبتنی بر بیوفیدبک، دیده میشود. در این تحقیق پس از پردازش سیگنال های الکترومایوگرام سطحی از عضله تراپزیوس فوقانی برای ده سوژه ابتدا به صورتOffline و استخراج ویژگی و محاسبه دوشاخص خستگی: 1- نسبت ویژگی یکسوکننده نیم موج بر فرکانس میانهIFو 2- توان زیر باند سوم تبدیل ویولتD3با استفاده از یک سوژه به صورت Online و زمان حقیقی در سه مرحله به سوژه فیدبک داده و مقایسه انجام شد. پس از تحلیل و ارزیابی ویژگی های شرایطOfflineشاخصهای خستگیD و 3 IF به عنوان شاخص های فیدبک و مقایسه این دو شاخص زمانی و زمان- فرکانس با یکدیگر در شرایطOnline انتخاب و تحلیل شد. شاخص استخراجیD3با توجه به سه بار فیدبک در طول ثبت، بهتر از شاخص خستگی IF و حتی فیدبک کیفی عمل نموده و سریع تر خستگی عضله انتخابی را تشخیص داده و با فیدبک مناسب توانسته روند افزایش خستگی و مدت زمان خسته ماندن عضله را کاهشدهد

الکترومایوگرام سطحی، بیوفیدبک 3، خستگی عضلانی، وضعیت سر به جلو FHP