Cuckoo Optimization Algorithm for FeedForward Neural Network Training
محل انتشار: بیست و یکمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,227
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE21_850
تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1392
چکیده مقاله:
Cuckoo Optimization Algorithm (COA) is a new evolutionary algorithm which is inspired by the life of a species of bird, called cuckoo. COA has presented excellent capabilitiesin various optimization problems. In this paper, we want to adapt COA to train the weights of feedforward neural networks.For this purpose, COA has been applied on three known datasets (IRIS, WINE and PIMA) which are used for classification problem. The proposed approach has beencompared with two other training methods. In all datasets, the proposed approach has presented better performance against other algorithms
نویسندگان
H Ebrahimpour-Komleh
University of Kashan
S.J Mousavirad
University of Kashan