تشخیص جریان هجومی ازجریان خطای داخلی درترانسفورماتورهای قدرت با استفاده ازالگوریتم ویولت - SVM,PCA

دراین مقاله ازیک الگوریتم جدید برمبنای تبدیل ویولت -pca انالیز مولفه های اصلی و SVM ماشین بردار پشتیبان جهت تشخیص بین جریان هجومی ترانسفورماتور وجریان خطای داخلی آن استفاده شده است درروش پیشنهادی ابتدا سعی شده است تا با استفاده ازتبدیل ویولت به انالیز شکل موجهای بدست آمده درحالتهای مختلف پرداخته شود سپس با استفاده ازالگوریتم PCA ویژگیهای بدست آمده کاهش داده و بهینه خواهند شد و درنهایت این ویژگیها جهت تفکیک و طبقه بندی به یک شبکه عصبی مصنوعی ارایه شده است از این روش جدید جهت تسریع درامر تشخیص جریان هجومی از جریان خطا استفاده شده است این روش حجم محاسبات را بطور محسوسی کاهش میدهد و سبب خواهد شد تا درکمترین زمان ممکن جریان خطا ازجریان هجومی و جریان نرمال تشخیص داده شود نتایج شبیه سازی های انجام شده درنرم افزار MATLAB/SIMULINK نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی با استفاده ازاطلاعات نیم سیکل جریان و درمدت زمان 1/43 میلی ثانیه قادر به تشخیص جریانهای هجومی و نرمال ازجریان خطا درشرایط مختلف کارکرد ترانسفورماتور ازجمله هنگام وقوع اشباع CT وجود نویز درسیگنال اندازه گیری شده و ... می باشد.

کلیدواژه ها:

ترانسفورماتورهای قدرت ، جریان هجومی ، خطای داخلی ، تبدیل ویولت ، SVM ، PCA