رفع ابهام اسامی خاص با استفاده از وب داده به عنوان منبع دانش

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 738

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE21_628

تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1392

چکیده مقاله:

دانش بشر، اغلب به صورت جملات زبان طبیعی ارائه شده است و از آن رو که معمولا قسمت اعظمی از اطلاعات یک متن در قالب اسامی خاص آن، قابل بازیابی است، رفع ابهام از این دسته کلمات، میتواند در به دست آوردن دانش قابل درک برای ماشین، از متون غیرساختیافته راه- گشا باشد. فقدان منابع دانشی مناسب برای بسیاری زبانها و همچنین جامع نبودنشان در توصیف همه یا بیشتر اسامی خاص یک زبان، باعثشدهاست که روشهای رفع ابهام ارائه شده در پاسخگویی به نیازهای کاربردهای لایهی بالاتر خود دچار مشکل شوند. در این مقاله روشی برای رفع ابهام اسامی خاص یک متن ارائه شدهاست. متن مورد نظر به زبان طبیعی و فاقد هرگونه ساختار قابل درک برای ماشین و در هر حوزهای از دانش میتواند باشد. این روش از وب دادهای به عنوان دایرهالمعارفی بزرگ مقیاس و قابل فهم و خواندن برای ماشین استفاده میکند تا نتایجی جامع، صحیح و مناسب را در اختیار کاربردهای ماشینی استفادهکننده قرار دهد

کلیدواژه ها:

پردازش زبان طبیعی ، رفع ابهام اسامی خاص ، وب داده ، وب معنایی

نویسندگان

فاطمه کوه پیما

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مبارکه،گروه کامپیوتر، مبارکه، اصفهان، ایران

علی کوه پیما زیجردی

دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی