مدلی بر اساس سری های زمانی فازی برای پیش بینی قیمت انرژی الکتریکی در بازار برق

پیشبینی قیمت انرژی الکتریکی در بازار برق، یکی از اهداف مهم بازیگران بازار برای بهبود عملکرد و در نتیجه افزایش سود خود درفضای رقابتی بازار برق میباشد. یکی از عوامل مهم تاثیرگذار بر نحوه تغییرات قیمت برق، میزان بار سیستم میباشد. بنابراین در این مقاله مدلیدو فاکتوره بر اساس سریهای زمانی فازی برای پیشبینی قیمت انرژی الکتریکی با استفاده از میزان بار سیستم و قیمتهای روزهای گذشته ارائه شده است. در روش پیشنهادی، سریهای زمانی قیمت و بار سیستم توسط مجموعههای فازی ایجاد شده بر اساس الگوریتم خوشهبندیFuzzy C-meansفازیسازی میشوند. سپس ضرایب مدل پیشنهادی توسط الگوریتم بهینهسازی آموزش- یادگیریTLBO)تعیین میشود و در نهایت مدل آموزش دیده برای پیشبینی قیمت روز بعد مورد استفاده قرار میگیرد. مدل پیشنهادی بر روی دادههای بازار برق استرالیا وسنگاپور تست وارزیابی شده است

کلیدواژه ها:

بازار برق ، پیشبینی قیمت ، سریهای زمانی فازی ، الگوریتم بهینهسازی آموزش- یادگیری