شناسایی افراد سیگاری با بهره گیری از یادگیری ماشین

مصرف سیگار به عنوان عامل بسیاری از بیماری ها در جامعه شناخته شده است؛ بنابراین مدیریت و پیشگیری از مصرف سیگار، می تواند به طورقابل توجهی به ارتقای سلامت جامعه کمک کند. این امر، نیازمند غربالگری و شناسایی گسترده افراد سیگاری به ویژه جوانان در جامعه و بررسی عوامل وعوارض مصرف سیگار است. این پژوهش از داده های معاینه کلی سلامتی افراد، استفاده کرده است. تحلیل داده ها نشان میدهد که مصرف سیگار با افزایشهموگلوبین، تری گلیسرید، gtp و کراتین خون و کاهش HDL همراه است. در این مقاله، با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین بر روی داده های معاینه کلی افراد، مدلی برای تشخیص افراد سیگاری با دقت ۸۴ % ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

ترک سیگار ، مصرف سیگار ، یادگیری ماشین ، مصرف دخانیات ، عوارض سیگار