امکان سنجی استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص سرطان دهان
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی سلامت، بهداشت و آموزش
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 385
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CHHE01_0885
تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1403
چکیده مقاله:
سرطان دهان یکی از انواع سرطانهای شایع و خطرناک است که تشخیص زودهنگام آن نقش حیاتی در بهبود نتایج درمانی دارد. تشخیص این بیماری بهدلیل تنوع علائم و نیاز به تجربه و دقت بالا، چالشبرانگیز است. استفاده از هوش مصنوعی و فناوری های مرتبط با آن در سالهای اخیر به عنوان یک راه حلنویدبخش برای افزایش دقت و سرعت تشخیص مطرح شده است. این مقاله به امکان سنجی استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص سرطان دهان می پردازد و روشهای مختلفی از جمله شبکههای عصبی مصنوعی و الگوریتم های یادگیری عمیق مانند شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) را بررسی میکند. شبکه های عصبی و الگوریتم های یادگیری عمیق با تحلیل و پردازش تصاویر پزشکی می توانند نشانه های سرطان دهان را با دقت بالایی شناسایی کنند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امین نعمتیان
دندانپزشکی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل