تشخیص رویداد سرقت در سیستمهای نظارتی و امنیتی براساس ویژگیهای تصویری
محل انتشار: بیست و یکمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 749
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE21_469
تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1392
چکیده مقاله:
امروزه سیستمهای نظارتی بطور گستردهای برای کنترل محیطهای عمومی و پر رفت و آمد مورد استفاده قرار میگیرند. در دو دهه اخیر هوشمندسازی این سیستمها بخصوص در زمینه بررسی رفتارهای انسان و مدیریت حمل و نقل، مورد توجه محققین علم پردازش تصویر قرار گرفتهاست. یکی از مهمترین کاربردهای این سیستمها در موارد امنیتی همچون کنترل بانکها ، فروشگاهها و .... میباشد. هدف در این مقاله طراحی یکسیستم هوشمند است، که قابلیت تشخیص رویداد سرقت را براساس ویژگی تصویری "نقاب" دارا باشد. برای این منظور ما از دو روش متفاوت استفاده کردهایم تا بتوانیم در تصاویر ورودی انواع نقاب از پیش تعریف شده را شناسایی کنیم و سیستم اعلام وضعیت خطر کند. روش اول مبتنی بر تشخیص شی بر اساس دستهبندی و شبکه عصبی است. روش دوم مبتنی بر تطابق الگو میباشد. نتایج حاصل نشان میدهند که روش دوم از سرعت و دقت بالاتری برخوردار است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن جعفری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
علی احمدی
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی