پیشرفت در هوش مصنوعی برای پیش بینی اثربخشی ایمونوتراپی سرطان

ادغام هوش مصنوعی در تحقیقات سرطان در حال حاضر بسیاری از چالش هایی را که در آن متخصصان پزشکی در کنترل و درمان سرطان ناکام هستند،برطرف می کند. ایمونوتراپی تومور، به ویژه استفاده از مهارکننده های نقاط بازرسی ایمنی، مزایای بالینی چشمگیری داشته است. بنابراین، غربالگری دقیق افراد از نظر حساسیت ایمونوتراپی و پیشبینی اثربخشی آن ضروری است. تعداد فزایندهای از مطالعات نشان دادهاند که میتوان کارایی ایمونوتراپی را با کمکفناوری هوش مصنوعی، بهتر پیش بینی کرد. این مقاله بر مدل های پیش بینی کنونی مبتنی بر اطلاعات اسلایدهای هیستوپاتولوژیک، تصویربرداری- omicsژنومیکس و پروتئومیکس تمرکز دارد و پیشرفت تحقیقات و کاربردهای آنها را بررسی میکند. علاوه بر این، چالشهای موجود با هوش مصنوعی در زمینهایمونوتراپی و جهت گیری های آینده را که باید در این زمینه بهبود یابند، مورد بحث قرار داده شده تا نقطه مرجعی برای اجرای اولیه سیستم های تشخیص و درمان به کمک هوش مصنوعی در آینده ارائه شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، صنعت پزشکی ، ایمنوتراپی ، سرطان