پیش بینی و تشخیص بیماری های عروق کرونر با استفاده از الگوریتم ژنتیک و داده کاوی (بیماری های نوپدید و بازپدید)

امروزه آنژیوگرافی ابزار ایده آلی در جهت تشخیص انسدادهای عروق در بیماری های قلبی است. این تحقیق با هدف پیش بینی و تشخیص بیماریهای عروق کرونر با استفاده از الگوریتم ژنتیک و داده کاوی، بمنظور یافتن روشی مناسب، برای ردیابی و آشکارسازی مرزهای عروق قلبی، در تصاویرآنژیوگرافی با استفاده از اطلاعات لبه، انجام شد. فلذا از آنجایی که تصاویر گرفته شده توسط سیستم های تصویربرداری همراه با نویز و خطا بوده و کیفیتمطلوبی ندارند. این تحقیق بدنبال یافتن روشی مناسب جهت تشخیص ساختاری با کنتراست پایین در محیط های مملو از نویز و اغتشاش است. روشپیشنهادی در این تحقیق بر پایه منطق فازی به دلیل توانایی آن در جداسازی نواحی ابهام انگیز و تشخیص ساختارهای نامعین در پردازش تصویر وتشخیص الگو استفاده گسترده است. لذا ابتدا به دلیل کیفیت پایین تصاویر در اختیار، مرحله پیش پردازش صورت گرفت تا تصویر برای ورود به سیستمفازی آماده سازی اولیه گردد. چون مشکلات عمده کار با تصاویر پزشکی وجود پس زمینه ناهمگن در آنها است که متشکل از تصویر بافت ها، قلب و نسوجاست و تشخیص درست مرزهای رگ را با مشکل روبرو می نماید در مرحله پیش پردازش از عملگرهای مورفولوژی، استفاده شد و طی آن ضمن کاهش نویزتصویر رگ از پس زمینه تا حدود زیادی جداسازی شد. سپس سیستم فازی مرز عروق در تصاویر حاصله را شناسایی نموده و تصویر نهایی را بدست آمد.الگوریتم پیشنهادی بر تصاویر آنژیوگرافی از بیماران مرکز قلب پیاده سازی شد. نتایج پیاده سازی حاکی از دقت بالای الگوریتم ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

بیماری های عروق کرونر ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم داده کاوی