مدل سازی یک الگوریتم تشخیص حملات سایبری با استفاده از یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی

از جمله تکنولوژی های روبه رشد امروزه استفاده از فناوری اطلاعات و ارتباطات است ، در این تکنولوژی مسائل امنیتی از اهمیت بسیاری برخوردار شده است . حملات سایبری می توانند باعث تخریب ، سرقت اطلاعات، اختلال در خدمات و بسیاری از مشکلات دیگر شوند که می توانند برای سازمانها، شرکت ها و افراد آسیب های جدی ایجاد کنند. امروزه حملات وب پیچیده تر شده اند از این رو رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای مقابله با این نوع حملات معرفی شدند. در این رویکردها، الگوریتم های یادگیری ماشین با استفاده از دادههای آموزشی ، آموزش داده می شوند. سپس با ورود دادههای جدید، با استفاده از الگوریتم های آموزشی ، حملات را تشخیص می دهند.اخیرا پردازش زبان طبیعی (NLP) در زمینه امنیت سایبری به صورت گسترده مورد توجه قرار گرفته است و در تشخیص حملات سایبری به عنوان یک راهکار مفید و موثر برای دفاع از حملات محسوب می شود. در این مقاله هدف ما ارائه یک مدل امنیت سایبری مبتنی بر زبان است که بر اساس حجم بزرگی از داده های متنی آموزش داده می شود با استفاده از این روش، می توان به صورت خودکار، سریع و دقیق حملات سایبری را تشخیص داد و به تدریج شبکه ها را از حملات مخرب محافظت کرد.

کلیدواژه ها:

حملات سایبری ، پردازش زبان طبیعی ، دسته بندی ، یادگیری عمیق .