مروری بر روشها و کاربردهای تشخیص موضوعی اسناد

تشخیص موضوعی اسناد یکی از حوزههای مهم در پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات است که به منظور شناسایی و دسته بندی اسناد بر اساس موضوعات محوری آنها به کار می رود. با توجه به رشد چشمگیر دادههای متنی در عصر دیجیتال، نیاز به تکنیک های موثر و کارآمد برای تحلیل و سازماندهی این اطلاعات بیش از پیش احساس می شود. تشخیص موضوعی اسناد نه تنها در بهبود دقت و کارایی موتورهای جستجو و سیستم های مدیریت محتوا نقش دارد، بلکه در حوزههایی مانند تحلیل احساسات، پایش رسانه های اجتماعی و حتی در زمینه مقالات علمی و حوزه پژوهشی نیز کاربردهای گستردهای پیدا کرده است . این تکنیک ها این امکان را می دهند تا بتوان با دسته بندی و تحلیل دقیق تر اطلاعات، درک بهتری از دادهها و روندهای موجود در آنها بدست آورد.این مقاله نگاهی به روشهای تشخیص موضوعی اسناد دارد. ابتدا مبانی نظری مساله بیان می گردد. سپس روشها و تکنیک های مختلف برای تشخیص موضوعی اسناد با نگاهی به پژوهش های پیشین ارائه میی شود. در نهایت ، کاربردهای متنوع این تکنیک ها در حوزههای مختلف نظیر بهبود خدمات مشتری ، پایش رسانه های اجتماعی ، بهینه سازی موتور جستجو و دسته بندی اسناد معرفی می گردند.

کلیدواژه ها:

تشخیص موضوعی اسناد ، مدلسازی موضوعی ، دسته بندی متن ، پردازش زبان طبیعی